Projets d’équipe de recherche collaborative – Projet 25

Outils statistiques pour les données de trafic basées sur des capteurs spatio-temporels

L’objectif de ce projet est d’étudier les effets de perturbations à plus long terme telles que des travaux routiers sur un réseau de transport. Le projet vise à développer un modèle sophistiqué qui capturera de manière adéquate les schémas de corrélation complexes.

Catégorie de recherche :
Région: Nationale
Date: 2023–2026

Pourquoi développer de nouveaux outils pour capturer les données de trafic ?

Une meilleure compréhension des effets des perturbations à plus long terme telles que les travaux routiers sur un réseau de transport serait utile pour planifier l’entretien du réseau et pour prédire les effets probables des perturbations sur les schémas de circulation.

Les travaux routiers ont généralement lieu pendant les mois d’été, entraînant de multiples perturbations simultanées à différents endroits du réseau. Le problème des effets à long terme des perturbations sur le trafic n’a pas été bien étudié d’un point de vue spatio-temporel.

Zones d’exploration

L’objectif général de ce projet de recherche est de constituer une équipe de recherche interdisciplinaire à l’interface de la statistique et de l’ingénierie des transports pour relever les défis statistiques et méthodologiques liés à l’analyse des données de mobilité urbaine collectées à partir de trois sources : données GPS et télématiques, dispositifs de comptage de trafic et les systèmes de cartes à puce.

Nous proposons de développer des modèles statistiques de pointe à travers six projets évoluant autour de trois thèmes de recherche :

• Utilisation des données GPS pour créer des mesures de sécurité de substitution
• Prédiction et imputation du volume de trafic à l’aide d’appareils de comptage
• Prévision du temps de trajet d’un itinéraire de bus à l’aide de systèmes de cartes à puce