Projets de l’équipe de recherche collaborative – Projet 22

Faire progresser les méthodes statistiques pour l’analyse de données biologiques complexes collectées chez l’homme et l’animal

Les progrès technologiques ont révolutionné la façon dont nous étudions et surveillons le mouvement, le comportement et la santé des humains et des animaux dans leurs conditions de vie libre.

Bien que cloisonnés dans leurs disciplines respectives, les chercheurs en médecine et en écologie recueillent tous deux des données biologiques similaires, et leurs études ont souvent des objectifs et des défis analytiques communs.

Catégorie de recherche :
Région :
National
Date : 2022-2025

Pourquoi biologiser les données ?

La détection des comportements sous-jacents est un objectif important des analyses des données de biologisation.

Dans le domaine des sciences médicales, les données de biologisation sont maintenant utilisées pour identifier les changements de la variabilité de la fréquence cardiaque et son association avec les changements d’humeur dans les troubles bipolaires.

Statistiquement, cet objectif peut être traduit en reliant les observations à un ensemble fini d’états latents, avec le défi supplémentaire que les données de biologisation présentent généralement une forte dépendance temporelle, de sorte que les observations proches dans le temps les unes des autres sont susceptibles d’être le produit du même état latent sous-jacent.

Objectifs de l’équipe de recherche

  • Utiliser des données étiquetées pour améliorer les prédictions d’état
  • Améliorer le réalisme par l’incorporation de mécanismes de rétroaction
  • Prise en compte de l’individualité dans l’inférence de population
  • Inférence, identifiabilité et validation du modèle


Les gens derrière le projet

Membres du groupe

Vianey Leos Barajas | Université de Toronto
Marie Auger-Méthé | Université de la Colombie-Britannique

Collaborateurs

Joanna Mills Flemming | Université Dalhousie
Nancy Heckman | Université de la Colombie-Britannique
Alán Aspuru-Guzik | Université de Toronto
Catalina Gomez Salazar | Pêches et Océans Canada
Nigel Hussey | Université de Windsor
Shelley Lang | Pêches et Océans Canada
Marianne Marcoux | Pêches et Océans Canada
Juan Morales | Universidad Nacional del Comahue
Abigail Ortiz | Université de Toronto
Yannis Papastamatiou | Université internationale de Floride
Andrew Trites | L’Université de la Colombie-Britannique

Partenaires du projet

Pêches et Océans Canada

Contact

Sports Analytics est un projet d’équipe de recherche collaborative. Ce programme aborde des problèmes complexes à travers un programme de recherche et de formation de trois ans.


L’INCASS offre environ 200 000 $ pour ce type de projet, qui nécessite une équipe de professeurs, de postdoctorants et d’étudiants.