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Séminaire Constance van Eeden 2024 : Ethical AI Is More Than Loss Functions

avril 4 | 3:00 pm5:00 pm PDT

2024 Constance van Eeden Seminar

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Le séminaire Constance van Eeden est un événement annuel au cours duquel les étudiants diplômés du Département de statistique de l’Université de la Colombie-Britannique (UBC) votent pour leurs statisticiens préférés. Le gagnant est contacté par le comité d’organisation et invité à donner une conférence lors du séminaire du département. L’orateur passe un ou deux jours sur le campus et les étudiants diplômés ont la possibilité de déjeuner et de dîner avec lui.

L’INCASS est fier de co-parrainer l’événement de cette année, le 4 avril 2024, avec la conférencière invitée Sherri Rose, professeure de politique de santé et codirectrice du Health Policy Data Science Lab de l’Université Stanford.

Emplacement

Assistez à l’événement en ligne ou en personne :

Earth Sciences Building (ESB) 5104
2207 Main Mall
Université de la Colombie-Britannique
Vancouver, Colombie-Britannique

Inscription

Il n’y a aucun frais pour participer.

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Résumé de présentation (en anglais)

What constitutes a fair algorithm and the ethical use of data is context specific. Algorithms are not neutral and optimization choices will reflect a specific value system and the distribution of power to make these decisions. Data also reflect societal bias, such as structural racism. Ethics and fairness research for health AI spans many fields, including policy, medicine, computer science, sociology, and statistics. Considerations go well beyond loss functions and typical measures of statistical assessment. This talk includes discussion of team construction, who decides the research question, minimum standards for research quality, reproducibility, least publishable units, and community engaged research. Overarching themes are also that centering health equity and developing methodology tailored to specific health questions are critical given the stakes involved.

À propos du conférencier invité

Sherri Rose, Ph.D., est professeure de politique de santé et codirectrice du Health Policy Data Science Lab de l’Université Stanford. Ses recherches sont centrées sur le développement et l’intégration d’approches innovantes d’apprentissage automatique statistique pour améliorer la santé humaine et l’équité en santé. Dans le domaine des politiques de santé, le Dr Rose travaille sur l’ajustement des risques, les algorithmes éthiques dans les soins de santé, la recherche comparative sur l’efficacité et l’évaluation des programmes de santé. Elle a publié des projets interdisciplinaires dans divers médias, notamment Biometrics, Journal of the American Statistical Association, Journal of Health Economics, Health Affairs et New England Journal of Medicine. En 2011, la Dre Rose a co-écrit le premier livre sur l’apprentissage automatique pour l’inférence causale, avec un texte ultérieur publié en 2018. À partir de 2024, la Dre Rose co-enseignera un nouveau cours à Stanford, Methods for Reproductible Population Health and Clinical Research.

La Dre Rose a reçu le prix Pioneer du directeur du NIH, le prix du nouvel innovateur du directeur du NIH, le prix du nouveau chercheur ISPOR Bernie J. O’Brien et plusieurs prix de mi-carrière, dont le prix Gertrude M. Cox. Elle a été nommée membre de l’American Statistical Association en 2020 et a reçu le prix Mortimer Spiegelman 2021, qui récompense le statisticien de moins de 40 ans qui a apporté les contributions les plus significatives aux statistiques de santé publique. Ses recherches ont été présentées dans le New York Times, USA Today et le Boston Globe. Elle a été co-rédactrice en chef de la revue Biostatistics de 2019 à 2023.

Elle a obtenu son doctorat en biostatistique de l’Université de Californie à Berkeley et un B.S. en statistiques de l’Université George Washington avant de compléter une bourse de recherche postdoctorale en sciences mathématiques NSF à l’Université Johns Hopkins.

À propos du séminaire Constance van Eeden

Le séminaire van Eeden est soutenu par le fonds Constance van Eeden, créé par le Dr van Eeden (1927-2021) en 1998. Le Dr van Eeden était un statisticien mathématique qui a apporté des contributions fondamentales à l’estimation dans des espaces paramétriques restreints et aux statistiques non paramétriques.

Le fonds van Eeden est utilisé pour soutenir de nombreuses autres activités en plus de la conférence donnée par un conférencier invité par les étudiants, telles que l’invitation de professeurs visiteurs pour une semaine ou plus ; l’organisation d’écoles d’été de statistiques ; et l’octroi de bourses d’admission à des étudiants diplômés prometteurs.

Consultez la page Web du fonds pour en savoir plus !

Details

Date:
avril 4
Time:
3:00 pm–5:00 pm PDT