Science des données collaborative NISS-INCASS : Explorer les orientations futures de la série de webinaires en science des données collaborative NISS-INCASS
Date : jeudi 12 février 2026
Heure : 13 h à 14 h (heure de l’Est)
Lieu : sur Zoom
Joignez-vous à nous
Joignez-vous à nous pour cette table ronde communautaire spéciale intitulée « Explorer les orientations futures de la série de webinaires en science des données collaborative NISS-INCASS ». Nous serions ravis de connaître votre point de vue.
Résumé de la présentation
La série de webinaires en science des données collaborative NISS-INCASS vise à mettre en valeur la puissance de la collaboration interdisciplinaire entre les scientifiques des données et les experts de domaines variés. Cette initiative souligne la manière dont la fusion de la science des données avec divers champs scientifiques peut stimuler l’innovation, résoudre des problèmes complexes et repousser les frontières du savoir. Dans ce webinaire, les membres du comité d’organisation se présenteront et donneront un aperçu de la série de webinaires. L’objectif est de mobiliser la communauté et de recueillir des commentaires sur les types de collaborations et de sujets que les membres de la communauté souhaiteraient voir abordés lors des prochaines séances.
Les personnes participantes auront l’occasion de :
- rencontrer les membres du comité d’organisation et d’en apprendre davantage sur leur parcours et leur expertise ;
- comprendre la vision et les objectifs de la série de webinaires en science des données collaborative NISS-INCASS ;
- formuler des commentaires et des suggestions sur les types de collaborations, les domaines scientifiques et les sujets émergents qu’elles aimeraient voir mis en évidence.
Cette séance interactive contribuera à orienter l’évolution de la série de webinaires et à faire en sorte qu’elle demeure une ressource précieuse pour mettre en lumière l’impact transformateur de la science des données collaborative. Joignez-vous à nous pour prendre part à cette initiative stimulante et contribuer à façonner l’avenir de la recherche et de la découverte interdisciplinaires.
Membres du comité d’organisation
Qingzhao Yu, vice-doyen à la recherche, École de santé publique, Louisiana State University Health Sciences Center, La Nouvelle-Orléans
Don Estep, directeur, Institut canadien des sciences statistiques (INCASS), titulaire d’une chaire de recherche du Canada (niveau 1), Département de statistique et de science actuarielle, Université Simon Fraser
Xiao-Li Meng, professeur de statistique Whipple V.N. Jones, Université Harvard
Saman Muthukumarana, directeur, Data Science Nexus, et professeur et chef, Département de statistique, Université du Manitoba
Sahar Zengeneh, Cascade Insights LLC
Elizabeth Eisenhauer, associée principale en statistique, Westat
Jiguo Cao, titulaire d’une chaire de recherche du Canada en science des données, professeur, Département de statistique et de science actuarielle, Université Simon Fraser
Joel Dubin, professeur, statistique et science actuarielle, responsable du Health Data Science Lab (HDSL), Université de Waterloo
David S. Matteson, directeur du NISS et professeur, Département de statistique, Université Cornell
À propos de l’animatrice
Emily Casleton est présidente du comité d’organisation des webinaires en science des données collaborative NISS-INCASS. Elle est statisticienne au sein du groupe des sciences statistiques du Los Alamos National Laboratory (LANL). Elle a été recrutée au LANL comme étudiante d’été lors de la Conférence sur l’analyse des données (CoDA) en 2012. Elle a rejoint le laboratoire comme stagiaire postdoctorale en 2014 après avoir obtenu son doctorat en statistique à l’Iowa State University. Depuis son entrée en poste permanent en 2015, Emily collabore régulièrement avec des sismologues, des ingénieurs nucléaires, des physiciens, des géologues, des chimistes et des informaticiens sur une grande variété de projets novateurs axés sur les données. Plus récemment, ses recherches portent sur la mise à l’essai et l’évaluation de grands modèles d’IA. Elle est titulaire d’un baccalauréat en mathématiques et en science politique du Washington & Jefferson College (2003), d’une maîtrise en statistique de la West Virginia University (2006) et d’un doctorat en statistique de l’Iowa State University.
À propos de la série de webinaires NISS-INCASS sur la science des données collaborative
À une époque où les données transcendent les frontières traditionnelles, il n’a jamais été aussi crucial de favoriser la collaboration interdisciplinaire. En partenariat avec le National Institute of Statistical Sciences (NISS), nous sommes fiers de présenter la série de séminaires NISS-INCASS sur la science des données collaborative, consacrée à la mise en lumière du travail des data scientists et des experts de différents domaines scientifiques qui collaborent pour faire progresser la science. Cette initiative célèbre le pouvoir de la collaboration, en démontrant comment l’intégration de la science des données avec diverses disciplines peut stimuler l’innovation, résoudre des problèmes complexes et repousser les frontières de la connaissance au-delà du domaine des statistiques.
Chaque session sera animée par deux intervenants : un data scientist et un expert d’un autre domaine ayant collaboré avec succès pour obtenir des résultats percutants. Grâce à leurs expériences et à leurs connaissances partagées, les participants acquerront une compréhension approfondie des processus collaboratifs qui comblent les écarts entre différents horizons scientifiques. Ces séminaires mettront non seulement en lumière des partenariats réussis, mais offriront également une plateforme d’échange d’idées, de méthodologies et de bonnes pratiques, inspirant de nouvelles collaborations.