Cet atelier d’une journée sur « Statistical Analysis of Network Data », dirigé par Eric Kolaczyk, professeur de statistique à l’Université McGill, est le deuxième de la série d’ateliers de l’INCASS Prairies en science des données. Prévoyez d’y assister le lundi 29 avril 2024, en ligne ou en personne sur le campus de Fort Garry de l’Université du Manitoba.
L’atelier, présenté au niveau de Kolaczyk et Csardi (2020), comprendra quatre sessions sur les sujets suivants :
75 $CAN – Étudiants
100 $CAN – Non-étudiants
Des rafraîchissements pour la pause-café et un déjeuner seront offerts aux participants en personne.
Si vous souhaitez y assister, mais que le coût de l’événement vous pose problème, veuillez contacter canssi@umanitoba.ca.
L’atelier aura lieu dans la salle 200 du bâtiment Armes, sur le campus de Fort Garry de l’Université du Manitoba. Toutes les heures correspondent à l’heure avancée du Centre. Les séances seront également accessibles en ligne via Zoom.
9h00-10h30 | Séance 1 | Contexte et terminologie
10h30-10h45 | Pause café du matin
10h45-12h15 | Séance 2 | Éléments de base de la visualisation et de la caractérisation du réseau
12h15-13h30 | Heure du déjeuner
13h30-15h00 | Séance 3 | Une session pratique en R couvrant la visualisation, la caractérisation et un aperçu rapide de la détection de communauté
15h00-15h15 | Pause café de l’après-midi
15h15-16h45 | Séance 4 | Régression et prédiction sur les réseaux
Eric Kolaczyk, PhD
Professeur, Département de mathématiques et de statistique, Université McGill
Eric Kolaczyk est né en 1968 à Chicago, dans l’Illinois. Il a obtenu une licence en mathématiques de l’Université de Chicago, ainsi qu’une maîtrise et un doctorat en statistiques de l’Université de Stanford. Il est actuellement membre du corps professoral du Département de mathématiques et de statistique de l’Université McGill. Il a fait partie du corps professoral du département de mathématiques et de statistique de l’université de Boston de 1998 à 2022, et était auparavant professeur au département de statistique de l’université de Chicago. Il a également été professeur invité à l’Université Harvard et à l’Université Paris VII. Pendant près d’une décennie, il a enseigné un cours annuel de courte durée à l’École Nationale de la Statistique et de l’Administration Économique (ENSAE) à Paris.
Il est membre élu de l’American Statistical Association (ASA), de l’Institute of Mathematical Statistics (IMS) et de l’American Association for the Advancement of Science (AAAS), membre senior élu de l’Institute for Electrical and Electronics Engineers (IEEE ), et membre élu de l’Institut international de statistique (ISI).
La série d’ateliers CANSSI Prairies Workshop Series in Data Science offre une excellente occasion pour les individus d’améliorer leurs connaissances et leurs compétences dans divers domaines de la science des données. Grâce à une série de sessions hybrides engageantes et interactives (en ligne et en personne), les participants ont la possibilité d’explorer de nouveaux sujets, d’apprendre des techniques de pointe et de se connecter avec des experts dans le domaine.