Cet atelier d’une journée est le premier de la série CANSSI Prairies Workshop Series in Data Science. Babette Brumback, professeure émérite au Département de biostatistique de l’Université de Floride, parlera des « Fundamentals of Causal Interference: With R ».
Rejoignez-nous en personne ou en ligne.
CDN$75 – Étudiants et stagiaires postdoctoraux
150 $ CDN – Non-étudiants
(Les participants en personne recevront un déjeuner gratuit.)
Inscrivez-vous avant le 8 août pour une participation en personne et avant le 17 août pour une participation virtuelle.
One of the primary motivations for clinical trials and observational studies of humans is to infer cause and effect. Disentangling causation from confounding is of utmost importance. “Fundamentals of Causal Inference: With R” explains and relates different methods of confounding adjustment in terms of potential outcomes and graphical models, including standardization, doubly robust estimation, difference-in-differences estimation, front-door estimation, and instrumental variables estimation. These methods are compared in terms of estimating the average effect of treatment on the treated (ATT). The fundamentals of mediation analysis and adjusting for time-dependent confounding are also presented. Several real data examples, simulation studies, and analyses using R motivate and illustrate the methods throughout. The course assumes familiarity with basic statistics and probability, regression, and R. The course will be taught with a blend of lecture and worked examples.
8h30–9h00 | Inscription
9h00–9h15 | Remarques d’ouverture
9h15–10h45 | Module 1
10h45–11h00 | Pause café du matin
11h00–12h30 | Module 2
12h30-13h30 | Déjeuner
13h30–15h00 | Module 3
15h00-15h15 | Pause-café de l’après-midi
15h15–16h45 | Module 4
16h45-17h00 | Mot de la fin
Babette Brumback, PhD
Professeure Émérite, Département de biostatistique, Université de Floride
Babette Brumback, Ph.D., est professeure émérite au Département de biostatistique de l’Université de Floride. Ses recherches statistiques se sont concentrées sur les méthodes d’analyse longitudinale des données, la modélisation causale, l’ajustement des biais et l’analyse des données provenant de plans d’échantillonnage complexes. Elle a également beaucoup collaboré à des études de santé publique et médicales concernant un large éventail de domaines de recherche. Ses activités professionnelles incluent en 2014–2016 les fonctions de présidente élue, de présidente et d’ancienne présidente de la section de l’American Statistical Association sur les statistiques en épidémiologie, en 2015–2016 en tant que présidente de la section de Floride de l’American Statistical Association, de 2011 à 2015 en tant que membre de la section d’étude des National Institutes of Health sur les sciences cardiovasculaires cliniques et intégratives, et en 2016–2017, membre d’un comité consultatif pour le programme MMS de la National Science Foundation. Elle a également été rédactrice adjointe de Biometrics et rédactrice statistique de Psychosomatic Medicine. La Dre Brumback a obtenu son doctorat en statistique de l’Université de Californie à Berkeley en 1996, suivi d’une formation postdoctorale en biostatistique et épidémiologie à la Harvard School of Public Health de 1996 à 1999. Elle est membre élue de Delta Omega et membre de l’American Statistical Association.
La série d’ateliers CANSSI Prairies Workshop Series in Data Science offre une excellente occasion pour les individus d’améliorer leurs connaissances et leurs compétences dans divers domaines de la science des données. Grâce à une série de sessions hybrides engageantes et interactives (en ligne et en personne), les participants ont la possibilité d’explorer de nouveaux sujets, d’apprendre des techniques de pointe et de se connecter avec des experts dans le domaine.
Parallèlement à l’atelier, Babette Brumback présentera un séminaire statistique en personne sur « Leçons statistiques intéressantes pour fournir des preuves concrètes que le dispositif ensoETM protège l’œsophage des lésions thermiques pendant l’ablation par radiofréquence » organisé par le Département de statistique de l’Université de Manitoba le soir du lundi 21 août 2023. L’inscription n’est pas obligatoire. Pour plus de détails, consultez la description de l’événement sur le site Web de l’Université du Manitoba.