Les enquêtes complexes jouent un rôle important en fournissant des informations aux décideurs politiques et au grand public ainsi qu’à de nombreux domaines scientifiques, tels que la santé publique et la recherche en sciences sociales. L’objectif de cet atelier est de faire le point sur les nouveaux développements dans le domaine des données d’enquête, de réunir certains des chercheurs les plus actifs dans le domaine et d’identifier les défis actuels. L’atelier est la dernière activité d’un projet d’équipe de recherche collaborative de trois ans financé par l’Institut canadien des sciences statistiques. Le projet s’intitule Modern Methods in Survey Sampling. L’atelier couvrira une gamme de sujets, notamment
Pour plus d’informations, veuillez contacter David Haziza à dhaziza@uottawa.ca.
Cet événement de trois jours aura lieu à l’Université d’Ottawa à Ottawa, Ontario, Canada. L’inscription à l’événement coûte 250 $ CA et comprend le coût de tous les déjeuners et pauses-café.
Un nombre limité de laissez-passer gratuits sont disponibles pour les étudiants diplômés disposant d’un financement limité. Veuillez contacter David Haziza à dhaziza@uottawa.ca pour plus de détails.
Emplacement du bâtiment à annoncer.
Chambres en résidence pour étudiants diplômés : Les organisateurs ont réservé un hébergement gratuit pour les étudiants diplômés à la résidence Rideau de l’Université d’Ottawa, au 290, rue Rideau.
Les chambres de la résidence disposent de deux lits doubles et peuvent accueillir jusqu’à quatre personnes. Elles sont équipées d’une salle de bains privative, d’un mini-réfrigérateur, d’un four micro-ondes et de la climatisation.
Si vous souhaitez réserver une chambre en résidence, veuillez contacter David Haziza à dhaziza@uottawa.ca.
Hébergement à l’hôtel : Nous avons réservé un bloc de chambres au Novotel Ottawa City Centre (Novotel Ottawa) à un tarif réduit. Le tarif réduit est de 175 dollars canadiens par nuit + taxes.
Vous pouvez effectuer une réservation en utilisant trois modes différents (voir ci-dessous). Ce quiest important c’est que, quel que soit le mode que vous choisissez, vous devez utiliser le code suivant pour bénéficier du prix réduit : 1265702
Option 1 : Vous pouvez réserver une chambre par courriel. S’il vous plaît écrivez à novotelottawa@novotelottawa.com et mentionnez le code.
Option 2: Vous pouvez réserver par téléphone au 001-613-230-3033, mais n’oubliez pas de mentionner le code.
Option 3 : Vous pouvez utiliser le lien suivant https://book.passkey.com/e/50793164 . Lors de la réservation en utilisant ce lien, veuillez sélectionner « participant » pour continuer.
8h15 – 8h45 Inscription
8h45 – 9h00 Remarques introductives
Président : David Haziza
9h00 – 9h40 Fitting Classification Trees to Complex Survey Data | Jean Opsomer, WESTAT
9h40 – 10h20 Bayesian Tree Models for Data from a Complex Design | Daniell Toth, U.S. Bureau of Labor Statistics)
10h20 – 10h50Pause café | Séance en l’honneur de J.N.K. Rao
10h50 – 11h20 Permutation Tests Under a Rotating Sampling Plan With Clustered Data | Jiahua Chen, Université de la Colombie-Britannique
11h20 – 11h50 Optimal Predictors of General Small Area Parameters Under an Informative Sample Design | Isabel Molina, Universidad Complutense Madrid
11h50 – 12h20 Bayesian Empirical Likelihood Methods for Complex Survey Data | Changbao Wu, Université de Waterloo
12h30 – 14h00 Déjeuner
Président : Changbao Wu
14h00 – 14h40 Random Forests and Mixed Effects Random Forests for Small Area Estimation of General Parameters | Nikos Tzavidis, University of Southampton
14h40 – 15h10 Use of Random Forests in Small Area Estimation | Kevin Bosa, Statistique Canada
15h10 – 15h40 Pause café
15h40 – 16h20 Debiased Calibration Estimation Using Generalized Entropy in Survey Sampling | Jae-Kwang Kim, Iowa State University
16h20 – 17h00 Variance Estimation for Survey Estimators Based on Statistical Learning Models| Mehdi Dagdoug, Université McGill
17h00 – 17h30 Small Area Estimation with Random Forests and the LASSO | Victoire Michal, Université McGill
Président : Changbao Wu
9h10 – 9h50 Weight Smoothing via Design Modeling in Complex Surveys | F. Jay Breidt, NORC à University of Chicago
9h50 – 10h30 Optimal Transport Methods in Survey Sampling | Yves Tillé, Université de Neuchâtel
10h30 – 11h00 Pause café
11h00 – 11h40 Combining Probability and Non-probability Samples Using Semi-parametric Quantile Regression and a Non-parametric Estimator of the Participation Probability | Emily Berg, Iowa State University
11h40 – 12h20 Some New Developments on Likelihood Approaches to Estimation of Participation Probabilities for Non-probability Samples | Jean-François Beaumont, Statistique Canada
12h30 – 14h00 Déjeuner
Président : David Haziza
14h00 – 14h40 Statistical Methods for Sampling Cross-classified Populations Under Constraints | Louis-Paul Rivest, Université Laval
14h40 – 15h10 Logistic Regression on Linked Data from a Secondary Analyst Perspective | Goldwyn Millar, Statistique Canada
15h10 – 15h40 Pause café
15h40 – 16h20 Design-based Conformal Prediction for Survey Sampling | Jerzy Wieczorek, Colby College
16h20 – 17h00 Improving Estimates from the Survey on Household Income and Wealth Using Administrative Data with Measurement Error via Structural Equation Models | Giovanna Ranalli, Università degli Studi di Perugia
17h00 – 17h30 Inference from Nonrandom Samples Using Bayesian Machine Learning | Yutao Liu, Boehringer Ingelheim
Président : Changbao Wu
9h10 – 9h50 Data Integration with Nonprobability Sample: Semiparametric Model-assisted Approach | Sixia Chen, University of Oklahoma
9h50 – 10h30 QR Prediction for Statistical Data Integration | Camelia Goga, Université de Bourgogne Franche Comté
10h30 – 11h00 Pause café
11h00 – 11h40 Inference for Big Data Assisted by Small Area Methods: An Application on SDGs Sensitivity of Enterprises in Italy | Gaia Bertarelli, Ca’ Foscari University of Venice
11h40 – 12h10 Generalized Least Squares in Non-monotone Missing Data | Caleb Leedy, Iowa State University
12h10 – 12h40 Propensity Score Weighting with Post-treatment Survey Data | Wei Liang, Université de Waterloo
12h45 Déjeuner