Atelier de l’INCASS Prairies : Statistical Network Analysis for Omics Data
Date : Lundi 27 avril 2026
Heure : 9 h à 16 h 45
Lieu : Université du Manitoba, campus Fort Garry, bâtiment Armes, salle 201, et sur Zoom
Description de l’atelier
« Statistical Network Analysis for Omics Data », animé par Ali Shojaie, professeur titulaire de la chaire Norm Breslow et directeur intérimaire du Département de biostatistique, ainsi que professeur au Département de statistique de l’Université de Washington, constitue la sixième présentation de la Série d’ateliers sur la science des données de l’INCASS Prairies. Nous vous invitons à y participer en personne ou en ligne.
Cet atelier d’une journée présente des méthodes d’analyse statistique de réseaux appliquées aux données omiques. Il comprend une introduction aux méthodes d’inférence de modèles graphiques non dirigés et dirigés, ainsi qu’aux méthodes permettant d’identifier des variables omiques individuelles (ou des ensembles de variables) associées à divers phénotypes ou résultats. Si le temps le permet, des méthodes fondées sur les réseaux pour l’analyse de données longitudinales seront également abordées. En plus de la présentation des méthodes, l’atelier comprendra des séances pratiques d’analyse de données à l’aide du langage de programmation R.
Le contenu s’adresse à un public diversifié et convient aux étudiants des cycles supérieurs ainsi qu’aux membres du corps professoral de nombreux domaines, pourvu qu’ils possèdent des connaissances en statistique de niveau premier cycle et une expérience du calcul avec le langage R.
Programme de l’atelier
9 h 00 – 10 h 00 | Introduction : notions fondamentales des réseaux
10 h 00 – 10 h 15 | Pause
10 h 15 – 12 h 00 | Analyse de données structurées en réseaux
12 h – 13 h | Dîner
13 h 00 – 14 h 45 | Apprentissage de réseaux non dirigés
14 h 45 – 15 h 00 | Pause
15 h 00 – 16 h 45 | Apprentissage de réseaux dirigés
Coût et inscription
- Étudiants : 25 $
- Non-étudiants : 50 $
INSCRIPTION SUR EVENTBRITE (ouverture prochaine)
À propos du présentateur
Ali Shojaie est professeur titulaire de la chaire Norm Breslow et directeur intérimaire du Département de biostatistique, ainsi que professeur au Département de statistique de l’Université de Washington (UW). Il est le directeur fondateur du Summer Institute for Statistics in Big Data (SISBID) à l’UW et responsable du Data Management and Statistics (DMS) Core du Centre de recherche sur la maladie d’Alzheimer de l’UW. Les travaux du Dr Shojaie se situent à l’intersection de l’apprentissage statistique automatique, de l’analyse statistique de réseaux et de leurs applications en biologie et en santé publique. Il est fellow élu de l’American Statistical Association (ASA) et de l’Institute of Mathematical Statistics (IMS), et lauréat du prix Leo Breiman 2022 de la section Statistical Learning and Data Science (SLDS) de l’ASA.
À propos de la série
La série d’ateliers sur la science des données de l’INCASS Prairies offre une excellente occasion de perfectionner ses connaissances et ses compétences dans divers domaines de la science des données. Grâce à une série de séances hybrides (en ligne et en personne), dynamiques et interactives, les participants peuvent explorer de nouveaux sujets, apprendre des techniques de pointe et échanger avec des experts du domaine.