Date : Lundi, mercredi, vendredi 12, 14, 16 mai 2025
Heure : 9h00–15h30
Lieu : Hybride (en personne et sur Zoom); Université du Manitoba, campus Bannatyne, édifice Chown, salle 207 A&B
Nous encourageons les participants du Manitoba à assister en personne.
Cet atelier de trois jours sur « Causal Inference: Insights and Applications » est organisé par le George & Fay Yee Centre for Healthcare Innovation (CHI) de l’Université du Manitoba et constitue le quatrième atelier de la série d’ateliers sur la science des données de l’INCASS Prairies. Il fournira aux chercheurs les outils essentiels nécessaires pour analyser et interpréter efficacement les données d’observation. Les participants exploreront les concepts fondamentaux, les diagrammes causaux et les méthodes statistiques pour ajuster les variables confondantes. Les sujets abordés comprendront les techniques non paramétriques, les méthodes de score de propension, les approches doublement robustes et les stratégies d’apprentissage automatique.
L’atelier sera animé par Sumeet Kalia (Département de statistique, Université du Manitoba), Brenden Dufault (George & Fay Yee Centre for Healthcare Innovation, Université du Manitoba) et Amani Hamad (Département des sciences de la santé communautaire, Université du Manitoba) et comprendra des séances pratiques utilisant R, des études de cas réelles et des discussions interactives pour améliorer la compréhension de la conception des études et de l’analyse des données. Cet atelier est idéal pour les professionnels, les universitaires et les étudiants diplômés en statistique, en science des données et en sciences de la santé qui souhaitent améliorer leur expertise en recherche observationnelle.
Améliorez vos compétences en recherche et gagnez en confiance pour mener des études observationnelles complexes : inscrivez-vous dès aujourd’hui !
Conformément à l’engagement de l’INCASS Prairies d’améliorer les connaissances et les compétences dans divers domaines de la science des données, nous sommes heureux d’annoncer qu’un soutien est disponible pour offrir une réduction de 50 % sur les frais d’inscription aux 15 premiers étudiants et aux cinq premiers postdoctorants ou chercheurs en début de carrière (ayant occupé leur premier poste universitaire indépendant au cours des cinq dernières années) qui s’inscrivent.
Pour plus d’informations, veuillez contacter Olawale Ayilara à olawale.ayilara@umanitoba.ca.
INSCRIVEZ-VOUS SUR EVENTBRITE (ouverture prochaine)
Le Dr Sumeet Kalia est professeur adjoint au département de statistique de l’Université du Manitoba. Il a obtenu son doctorat en biostatistique de l’Université de Toronto avec une thèse intitulée Causal Inference Using Electronic Health Records in Primary Care. Le Dr Kalia est également titulaire d’une maîtrise en biostatistique de l’Université Western. Auparavant, il a travaillé comme analyste de recherche (biostatisticien) au département de médecine familiale et communautaire de l’Université de Toronto, où il a mené des recherches appliquées et méthodologiques sur l’inférence causale à l’aide de dossiers médicaux électroniques de soins primaires.
Brenden Dufault est consultant en biostatistique au George & Fay Yee Centre for Healthcare Innovation de l’Université du Manitoba. Il travaille depuis plus de 15 ans dans les domaines des essais cliniques, de la médecine et de l’épidémiologie. Il se spécialise dans l’analyse de données d’observation à l’aide de méthodes causales et enseigne des ateliers sur la programmation statistique et les statistiques appliquées.
La Dre Amani Hamad est professeure adjointe au Département des sciences de la santé communautaire de l’Université du Manitoba. Elle est titulaire de la Chaire de recherche du Canada en science des données démographiques et en conservation des données (Niveau II) et est chercheuse scientifique au Manitoba Centre for Health Policy (MCHP). La Dre Hamad a obtenu son doctorat en pharmacie de l’Université du Manitoba et a effectué un stage postdoctoral à la plateforme de science des données du George & Fay Yee Centre for Healthcare Innovation. Son expertise en recherche comprend la science des données démographiques, la pharmacoépidémiologie, la santé maternelle et infantile et la santé mentale.
La série d’ateliers sur la science des données de l’INCASS Prairies offre une excellente occasion pour les individus d’améliorer leurs connaissances et leurs compétences dans divers domaines de la science des données. Grâce à une série de sessions hybrides engageantes et interactives (en ligne et en personne), les participants ont la possibilité d’explorer de nouveaux sujets, d’apprendre des techniques de pointe et de se connecter avec des experts dans le domaine.