Projets des équipes de recherche collaborative – Projet 26

L’application des méthodes statistiques à l’analyse des eaux usées

L’analyse des données de surveillance basée sur les eaux usées (SBEU) pour la surveillance des maladies infectieuses est un domaine nouveau et en croissance rapide. Le programme de recherche proposé s’appuiera sur notre collaboration établie avec des scientifiques et des fournisseurs de données des eaux usées pour envisager de nouveaux développements méthodologiques dans les approches statistiques de l’analyse des données SBEU, tout en explorant également l’utilisation de méthodes statistiques établies pour valider et calibrer des méthodes analytiques réactives pour les données SBEU.

Catégorie de recherche :
Région :
NationalDate : 2024-2027

Pourquoi créer un cadre statistique pour l’enquête ?

Les statisticiens canadiens ont apporté d’importantes contributions à de nombreux domaines de recherche en environnementmétrie, et le besoin de formation de personnel hautement qualifié est crucial, étant donné la disponibilité croissante de données de surveillance et de suivi environnemental. L’échantillonnage des eaux usées représente un moyen peu intrusif de recueillir des données sur la présence du SRAS-CoV-2 au sein d’une communauté. Cependant, peu de travaux ont été réalisés pour tester la robustesse et les performances prédictives des modèles d’analyse des données SBEU. Nous visons à combler ce manque de connaissances en créant un cadre statistique d’enquête, motivé par un partenariat avec des scientifiques des eaux usées et des données ouvertes provenant de programmes SBEU provinciaux et nationaux.

Les méthodes développées ici fourniront aux décideurs en matière de santé un outil crucial pour lutter efficacement contre les menaces sanitaires affectant les communautés sur la base des informations provenant des données SBEU. Le développement méthodologique améliorera les outils largement disponibles pour l’environnementométrique, et les talents formés posséderont des compétences transférables considérables liées aux méthodes spatiales, à l’échantillonnage, aux séries chronologiques, ainsi qu’au travail dans des environnements collaboratifs.

Objectifs et projets de recherche

L’objectif de ce programme de recherche est de fournir aux statisticiens et aux scientifiques une boîte à outils analytique complète. Notre programme de recherche établira une base de référence pour les performances et l’évaluation des modèles lors de l’utilisation de signaux viraux des eaux usées surveillés dans l’environnement pour prédire les hospitalisations dues à des maladies respiratoires telles que le Covid-19, la grippe et le virus respiratoire syncytial (VRS).

Un deuxième objectif, à développer en collaboration avec les principales parties prenantes, notamment les autorités de santé publique et les scientifiques des eaux usées travaillant dans des universités partout au Canada, est de créer des outils indispensables pour les analyses spatio-temporelles avec des applications générales dans la modélisation des processus environnementaux d’un point de vue canadien. Nous prévoyons également soutenir les ingénieurs en eaux usées dans leur élaboration de lignes directrices sur les meilleures pratiques pour le Canada, qui est en cours, grâce à la validation et à l’essai des méthodes.

Ce type d’analyse et de validation est nécessaire pour donner confiance aux décideurs politiques de santé utilisant les données SBEU. Notre objectif global est d’améliorer la robustesse des méthodes statistiques et de combler les lacunes dans les connaissances dans l’application de la méthodologie statistique aux données SBEU.

Nos projets proposés relèvent des quatre catégories suivantes :

1. Sélection de modèles appropriés
2. Extension de la méthodologie d’échantillonnage préférentiel
3. Applications de modélisation conjointe
4. Étalonnage, validation, investigations de données manquantes