Faire progresser les méthodes statistiques pour l’analyse de données biologiques complexes collectées chez l’homme et l’animal

Pourquoi biologiser les données ?

La détection des comportements sous-jacents est un objectif important des analyses des données de biologisation.

Dans le domaine des sciences médicales, les données de biologisation sont maintenant utilisées pour identifier les changements de la variabilité de la fréquence cardiaque et son association avec les changements d’humeur dans les troubles bipolaires.

Statistiquement, cet objectif peut être traduit en reliant les observations à un ensemble fini d’états latents, avec le défi supplémentaire que les données de biologisation présentent généralement une forte dépendance temporelle, de sorte que les observations proches dans le temps les unes des autres sont susceptibles d’être le produit du même état latent sous-jacent.

Objectifs de l’équipe de recherche

• Utiliser des données étiquetées pour améliorer les prédictions d’état
• Améliorer le réalisme par l’incorporation de mécanismes de rétroaction
• Prise en compte de l’individualité dans l’inférence de population
• Inférence, identifiabilité et validation du modèle