Sports Analytics : Explorer des ensembles de données sportives complexes

Pourquoi étudier Sports Analytics?

L’avènement d’ensembles de données sportives complexes a suscité un grand intérêt pour l’analyse sportive. Ces ensembles de données s’étendent au-delà des données de score de boîte pour inclure des données d’événement et l’étalon-or connu sous le nom de données de suivi*.

*Les données de suivi sont des mégadonnées qui enregistrent l’emplacement de tous les joueurs sur le terrain, enregistrées à des intervalles aussi fréquents que 25 Hz.

Zones d’exploration

Affaires et économie

Comprend le prix des billets, la rétention des fans, la croissance des fans, l’efficacité des marchés du jeu, les problèmes de marketing et de plafond salarial.

Science des joueurs

Comprend la nutrition, le sommeil, la prévention des blessures, l’entraînement, la physiologie, l’exercice, la biomécanique, la santé, la médecine et la biochimie.

Analytique traditionnelle

Comprend l’équité des compétitions, la programmation, les tactiques, l’indication d’indicateurs de performance clés, la rédaction, les règles, le classement, la prise de décision, le handicap et l’évaluation des joueurs.

Résoudre les défis mondiaux

Objectif de l’équipe de recherche

Faire progresser l’analyse sportive à l’aide des outils de probabilité, de statistiques et de science des données.