Projets d’équipe de recherche collaborative
Apprentissage automatique statistique avec données fonctionnelles pour l’évaluation de la vulnérabilité du paysage au changement climatique et au développement de la couverture terrestre
Ce projet explore l’évaluation de la vulnérabilité du paysage au changement climatique et au développement de la couverture terrestre.
Ce projet vise à réunir des hydrologues et des statisticiens afin de développer de nouveaux outils d’apprentissage statistique généralisables utilisant des données fonctionnelles multivariées pour (1) identifier les causes et les conséquences des perturbations environnementales, (2) identifier les contrôles individuels et interactifs de la vulnérabilité des paysages aux perturbations environnementales multidimensionnelles et (3) refléter la rétroaction bidirectionnelle entre les perturbations environnementales et la fonction hydrologique des systèmes terrestres, dans des géographies et des contextes environnementaux distincts au Canada. Ces objectifs scientifiques nécessiteront des avancées correspondantes en matière de modélisation statistique et d’analyse des données fonctionnelles multivariées.
Chefs d’équipe
Ali Ameli, Département des sciences de la terre, de l’océan et de l’atmosphère, Université de la Colombie-Britannique
William Welch, Département des statistiques, Université de la Colombie-Britannique
Jiguo Cao, Département des statistiques et des sciences actuarielles, Université Simon Fraser.
Collaborateurs
Pierre Duchesne, Université de Montréal
Richard Arsenault, Université du Québec à Montréal ; ministère des Forêts, des Terres, des Opérations en ressources naturelles et du Développement rural de la Colombie-Britannique (Prince George).
Catégorie de recherche : Écologie et environnement
Région : Nationale
Date : 2021-2024
Pourquoi étudier la vulnérabilité du paysage ?
À cause du changement climatique et du développement de la couverture terrestre, nos paysages deviennent de plus en plus vulnérables. Les hydrologues étudient l’eau de la terre et son mouvement lié à la terre, y compris les contrôles sur la vulnérabilité du paysage et les systèmes de rétroaction des perturbations environnementales.
Ce projet vise à rapprocher l’hydrologie et les sciences statistiques afin de développer de nouveaux outils et modèles statistiques.
Zones d’exploration
Perturbations environnementales
Comprend les causes et les conséquences des perturbations environnementales sur l’écologie du paysage.
Contrôles de vulnérabilité
Inclut des commandes individuelles et interactives aux perturbations environnementales multidimensionnelles.
Systèmes de rétroaction
Comprend une rétroaction bidirectionnelle entre les perturbations environnementales et la fonction hydrologique des systèmes terrestres.
Résoudre les défis mondiaux
Objectif de l’équipe de recherche
Développer de nouveaux outils d’apprentissage statistique pour évaluer la vulnérabilité des paysages aux perturbations environnementales.
Les gens derrière le projet
Membres du groupe
Ali Améli | Université de la Colombie-Britannique
Guillaume Welch | Université de la Colombie-Britannique
Jiguo Cao | Université Simon Fraser
Collaborateurs
Pierre Duchesne | Université de Montréal
Richard Arsenault | Université du Québec à Montréal
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Région nationale
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L’apprentissage automatique statistique avec des données fonctionnelles pour l’évaluation de la vulnérabilité du paysage au changement climatique et au développement de la couverture terrestre est un projet d’équipe de recherche collaborative. Ce programme aborde des problèmes complexes à travers un programme de recherche et de formation de trois ans.
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