Projets d’équipe de recherche collaborative
Capital conditionnel et calibrage des modèles de structure du capital
Ce projet explore le capital contingent, les CoCos et le calibrage des modèles de structure du capital.
Catégorie de recherche : Sciences de l’information
Région : Nationale
Date : 2019-2022
Pourquoi étudier le capital contingent?
Depuis la crise financière de 2008, les gouvernements et les régulateurs ont manifesté un intérêt renouvelé pour trouver des moyens d’éviter les renflouements des institutions financières (IF) financés par les contribuables. Une grande partie de cet intérêt a été en capital conditionnel, sous la forme de
instruments de capital convertibles conditionnels (CoCos).
Les entreprises financent leurs activités par l’émission de titres de sociétés, tels que des obligations et des actions ordinaires, qui constituent la structure du capital d’une entreprise. La réglementation bancaire internationale (Bâle III) et certaines juridictions, dont le Canada, exigent désormais que les IF émettent des CoCos dans le cadre de leur structure de capital.
CoCo expliqué
Les CoCos sont des instruments qui sont des titres de créance (ou des actions privilégiées) lorsqu’ils sont émis et qui sont convertis en actions ordinaires lorsque l’IF émettrice est en difficulté financière. La conversion a pour effet de recapitaliser l’IF, exactement au moment où il lui serait le plus difficile de lever des fonds sur les marchés des capitaux par l’émission de nouveaux titres.
La conversion dilue également la participation des actionnaires avant la conversion. Cela peut potentiellement freiner la prise de risques excessifs dans le secteur financier, car les pertes seront imposées aux investisseurs de l’entreprise, plutôt qu’aux contribuables.
Zones d’exploration
Modèles de structure du capital
Comprend le développement et le calibrage de modèles qui sont utilisés comme outils pour évaluer la solvabilité des emprunteurs. Celles-ci facilitent l’évaluation et l’analyse des titres de sociétés, ainsi que l’étude d’autres questions d’intérêt en matière de financement des sociétés. La méthodologie d’évaluation dépend essentiellement du processus déterminant la valeur de l’entreprise et des types de titres émis par l’entreprise.
Un problème avec les modèles de structure du capital est que la valeur de l’entreprise n’est pas observable. Cela entraîne le besoin de méthodes d’étalonnage du modèle ou d’estimation des paramètres à l’aide d’informations observables. Le schéma d’étalonnage/d’estimation dicte les données observables à utiliser et également comment les utiliser.
* Les informations observables peuvent inclure les cours historiques des actions, les prix des options sur actions, les prix des obligations (écarts de crédit) et les prix des swaps sur défaillance.
Résoudre les défis mondiaux
Objectif de l’équipe de recherche
Développer des modèles de structure du capital plus sophistiqués et réalistes pour les entreprises ayant un capital contingent. Adopter également des méthodes de calibrage de ces modèles, avec et sans la présence de CoCos.
Zone d’impact
Les résultats de cette recherche intéresseront les universitaires et les praticiens qui travaillent avec des modèles de structure du capital. Étant donné que ces modèles sont des intrants dans les modèles utilisés pour évaluer le risque de crédit, l’impact peut être généralisé.
Ces résultats seront pertinents pour :
- l’évaluation du risque de crédit de contrepartie, y compris les ajustements de valeur de crédit et de débit ;
- aux émetteurs et investisseurs Coco ;
- et aux régulateurs financiers et aux décideurs politiques.
Les gens derrière le projet
Membres du groupe
Mark Reesor | Université Wilfrid Laurier
Adam Metzler | Université Wilfrid Laurier
Hatem Ben Ameur | HEC Montréal
Collaborateurs
Joe Campolieti | Université Wilfrid Laurier
Pascal Francois | HEC Montréal
Lars Stentoft | Université de l’Ouest
Xinghua (Alan) Zhou | Morgan Stanley, New York
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Le capital conditionnel et l’étalonnage des modèles de structure du capital est un projet de l’équipe de recherche collaborative. Ce programme aborde des problèmes complexes à travers un programme de recherche et de formation de trois ans.
L’INCASS offre environ 200 000 $ pour ce type de projet, qui nécessite une équipe de professeurs, de postdoctorants et d’étudiants.