Méthodes statistiques pour l’analyse des données génétiques avec des résultats de survie

Pourquoi étudier les résultats de survie ?

Avec les progrès récents des technologies à haut débit, des recherches substantielles sont en cours pour étudier le rôle des variants génétiques dans les maladies héréditaires.

Comprendre le rôle que jouent des gènes particuliers dans le délai d’apparition de la maladie peut avoir des implications importantes pour les interventions médicales. Par exemple, en recommandant une intervention chirurgicale prophylactique pour retirer un organe indemne de maladie, dans le but de prévenir le développement de la maladie dans cette zone.

Grâce à la modélisation et à l’estimation de l’effet des interventions médicales sur les résultats de survie, nous pouvons mieux comprendre les facteurs de risque individuels et les traitements possibles des maladies génétiques.

Zones d’exploration

Résultats du délai avant l’événement

Comprend la modélisation de la dépendance entre les résultats du délai avant l’événement survenant chez des individus apparentés dans le contexte d’études génétiques. Dérivant également des procédures d’estimation et de test d’hypothèses pour les paramètres du modèle.

Développement de tests

Comprend des tests de dérivation pour détecter l’association entre les données de variantes à l’échelle du génome de haute dimension et les résultats de survie.

Études d’association génétique

Comprend le développement de modèles de causalité et la déduction d’effets génétiques directs et indirects sur les résultats de survie dans les études d’association génétique.

Interventions médicales

Comprend la modélisation et l’estimation des effets d’interventions médicales comme le dépistage et la chirurgie prophylactique (p. ex. mastectomie, ovariectomie) sur les résultats de survie dans le contexte d’études génétiques.

Résoudre les défis mondiaux

Objectif de l’équipe de recherche

Améliorer les collaborations entre les chercheurs canadiens dans le domaine de l’analyse statistique des données génétiques, en mettant l’accent sur les résultats de survie corrélés.

Ceci est réalisé grâce à la supervision conjointe d’étudiants diplômés et de stagiaires postdoctoraux, et à l’organisation de réunions et de conférences annuelles de l’équipe scientifique.