Projets d’équipe de recherche collaborative

Vers une pêche durable : modèles d’évaluation de l’espace d’état pour les données halieutiques et biologiques complexes

Ce projet explore des modèles complexes d’évaluation de l’espace d’état (SSAM) qui peuvent être utilisés pour gérer d’importants stocks de poissons dans le monde.

Catégorie de recherche : Écologie et environnement
Région : Nationale
Date : 2018-2021

Pourquoi étudier des données complexes sur les pêches ?

Les halieutes recueillent des données biologiques et halieutiques pour effectuer des évaluations des stocks. Ceux-ci fournissent aux gestionnaires des ressources les informations nécessaires pour réguler les stocks de poissons.

Si les halieutes peuvent estimer de manière fiable la biomasse du stock, ils peuvent en outre estimer combien de poissons peuvent être retirés du stock en toute sécurité, tout en garantissant une ressource durable.

Zones d’exploration

Modèles d’évaluation des stocks

Comprend la combinaison de données biologiques et halieutiques dans des modèles d’évaluation des stocks, pour estimer la population totale ou la biomasse d’un stock donné. Ces modèles permettent d’évaluer l’état et la condition du stock, ainsi que de prédire comment il réagira aux différents niveaux de pression de pêche à l’avenir.

Surpêche

Comprend l’analyse des niveaux de pêche durable. La surpêche est un problème mondial qui menace les stocks de poissons et l’emploi, avec de nombreuses conséquences sociales, économiques et environnementales graves. Les principaux objectifs de la gestion des pêches sont d’éliminer la surpêche et de restaurer les stocks qui ont été précédemment surexploités.

Efficacité dans les SSAM

Comprend l’utilisation de l’approximation de Laplace pour mettre en œuvre et estimer des modèles d’évaluation de l’espace d’états (SSAM). Grâce aux récentes avancées logicielles, ces modèles peuvent être utilisés en routine pour gérer d’importants stocks de poissons.

Résoudre les défis mondiaux

Objectif de l’équipe de recherche

Aider à développer des pratiques de conservation pour les pêcheries en améliorant les outils statistiques d’évaluation des stocks.

Zone d’impact

Les SSAM complexes requis dans le domaine de l’évaluation des stocks de poissons en font un domaine intéressant et fructueux pour les statisticiens appliqués. Il est nécessaire de poursuivre le développement de la théorie sous-jacente et du logiciel statistique à l’appui, ainsi que la formation de personnel qualifié au Canada.
Plus de 20 évaluations officielles des stocks de poissons du Conseil international pour l’exploration des mers sont désormais réalisées avec des SSAM. La disponibilité de logiciels pour exprimer facilement et estimer efficacement ces modèles a fait toute la différence.


Les gens derrière le projet

Membres du groupe

Joanna Mills Flemming , chef d’équipe | Université Dalhousie

Collaborateurs statistiques

Guillaume Aeberhard | Université Dalhousie

Champ Chris | Université Dalhousie

Marie Auger-Méthé | Université de la Colombie-Britannique

Eva Cantoni | Université de Genève

Anders Nielsen | Université technique du Danemark

Louis-Paul Rivest | Université Laval

Collaborateurs pêche

Hugues Benoît | Institut Maurice-Lamontagne, Pêches et Océans Canada (MPO)

Daniel Duplisea | Institut Maurice-Lamontagne, MPO

Noël Cadigan | Institut des pêches et de la mer, Université Memorial de Terre-Neuve

Andrew Edward | Station biologique du Pacifique, MPO

David Keith | Institut océanographique de Bedford, MPO

Aaron Mac Neil | Université Dalhousie

Boris Ver | Université Dalhousie

Coilín Minto | Institut de technologie de Galway-Mayo

Daniel Duplisea | Institut Maurice-Lamontagne, MPO

Contact

Vers une pêche durable : Modèles d’évaluation de l’espace d’état pour les données halieutiques et biologiques complexes est un projet de l’équipe de recherche collaborative. Ce programme aborde des problèmes complexes à travers un programme de recherche et de formation de trois ans.


L’INCASS offre environ 200 000 $ pour ce type de projet, qui nécessite une équipe de professeurs, de postdoctorants et d’étudiants.