Évolution des processus ponctuels marqués avec application à la modélisation du régime des feux de forêt

Pourquoi étudier les feux de forêt ?

Notre environnement évolue. Les incendies de forêt très médiatisés ont accru la sensibilisation et l’inquiétude entourant les incendies de forêt dans les paysages peuplés. Il est important de comprendre comment la rétroaction biotique, le climat, les conditions météorologiques et la suppression des incendies interagissent pour influer sur le risque d’incendie.

Les organismes canadiens de gestion des incendies de forêt tiennent des registres historiques détaillés sur les incendies, les conditions météorologiques et la suppression des incendies. Ces grands ensembles de données spatio-temporelles complexes fournissent un riche ensemble d’informations pour l’investigation.

Des méthodes spatialement et temporellement explicites sont nécessaires pour quantifier et cartographier le risque de :

• grands incendies,
• diffuser des événements,
• variation de la sévérité du feu,
• concentrations locales d’incendies,
• et la possibilité qu’un feu maîtrisé puisse échapper à l’attaque initiale.

Grâce au développement et à l’application d’une méthodologie statistique sophistiquée, nous pouvons produire de futurs régimes d’incendie qui sont efficaces et fondés sur des données.

Zones d’exploration

Processus ponctuels marqués

Comprend l’utilisation de méthodes de processus par points marqués (MPP) pour modéliser les points d’allumage des incendies dans les données historiques de l’Alberta et d’autres provinces. Cela prend en compte les conditions météorologiques et les caractéristiques des environnements naturels et bâtis.

Systèmes de particules en interaction

Comprend l’étude de la meilleure façon de modéliser la combustion lente et la propagation du feu à l’aide de systèmes de particules en interaction (IPS) sous-jacents.

Modèles de régime d’incendie

Comprend le développement d’outils de visualisation pour les gestionnaires d’incendie et les assureurs de biens. Il s’agit d’un résultat important de la collaboration avec les ministères provinciaux et avec l’ Institut de prévention des sinistres catastrophiques (un institut sans but lucratif affilié à l’Université Western Ontario).

Résoudre les défis mondiaux

Objectif de l’équipe de recherche

Développer des méthodes statistiques pour quantifier et cartographier le risque d’incendie. Plus précisément, pour modéliser des données MPP agrégées sur des échelles temporelles et spatiales modérées à grandes.