Progrès des modèles d’espace d’états (SSM) pour les sciences halieutiques

Pourquoi étudier les MSS pour la pêche ?

Les modèles d’espace d’état (SSM) sont un cadre de modélisation couramment utilisé en écologie pour l’analyse de données de séries chronologiques. Ces modèles sont utilisés pour montrer la dynamique des populations, les mouvements et le comportement des animaux, les données de capture-recapture et d’autres processus écologiques.

La modélisation de l’espace d’état est une partie importante de la gestion scientifique des pêches. Cette équipe vise à faire progresser les SSM pour les pêches et à faciliter l’adoption de ces nouvelles approches par Pêches et Océans Canada (MPO).

Zones d’exploration

Méthodologies pour les SSM

Comprend la construction de méthodologies statistiques robustes pour les SSM utilisés dans la science et la gestion des pêches. Ces méthodes permettront à la fois les erreurs et les erreurs de spécification dans le processus d’observation et dans le processus d’état/dynamique.

Mécanismes de sélection de modèles

Comprend le développement d’un mécanisme formel de sélection de modèles pour choisir de manière fiable parmi les SSM candidats. Cela se fait en tenant compte de la variabilité associée à la mesure du critère du modèle elle-même.

Diagnostic d’évaluation

Comprend le développement de diagnostics de modèle pertinents pouvant être utilisés pour évaluer la qualité de l’ajustement du modèle, à la fois pour le processus d’observation et d’état. Dans la pratique, les scientifiques chargés de l’évaluation des stocks et les gestionnaires des pêches doivent savoir si leurs avis sont sensibles à d’autres hypothèses raisonnables.

Test de fiabilité

Inclut l’évaluation de la fiabilité de l’approche SSM en termes d’exactitude et de précision, pour mesurer les résultats du modèle qui sont essentiels pour la pêche. Cela permet de mieux comprendre les besoins en données et les limites des modèles.

Résoudre les défis mondiaux

Objectifs de l’équipe de recherche

1. Développer des méthodologies SSM à usage général et statistiquement rigoureuses pour la science halieutique.
2. Démontrer l’utilité de ces nouvelles approches pour résoudre les problèmes urgents de pêche au Canada.