CRT 02

Projets d’équipe de recherche collaborative

Modélisation statistique du monde : modèles informatiques et physiques en sciences de la Terre, des océans et de l’atmosphère

Ce projet explore une nouvelle méthodologie d’utilisation de modèles informatiques complexes et d’observations sur le terrain, pour des applications dans les sciences de la terre, des océans et de l’atmosphère.

Catégorie de recherche : Écologie et environnement
Région : Nationale
Date : 2015-2018

Pourquoi étudier les modèles du monde ?

Les gains récents en puissance de calcul ont augmenté notre capacité à simuler des phénomènes physiques complexes. Cela offre la possibilité d’étudier des questions scientifiques qui, historiquement, n’auraient été abordées que par des expérimentations physiques coûteuses, voire pas du tout.

L’exploration de systèmes complexes via des modèles informatiques est courante en science. Les applications récentes vont de l’astrophysique et du changement climatique à l’étude des organismes à petite échelle.

Par exemple, le récent rapport du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’ évolution du climat (GIEC) contient plusieurs conclusions fondées sur des inférences sur le monde réel à l’aide de modèles informatiques. Ces modèles nous permettent de mieux anticiper, prévenir et/ou atténuer les risques.


Zones d’exploration

Développement de la méthodologie

Comprend le développement d’une nouvelle méthodologie pour l’utilisation de modèles informatiques complexes et d’observations sur le terrain pour d’importantes applications environnementales.

Modélisation prédictive

Comprend l’exploitation des informations provenant de modèles informatiques et d’observations sur le terrain pour faire des prédictions de systèmes physiques, avec des estimations de l’incertitude. De plus, pour estimer des constantes physiques inconnues (c’est-à-dire un type de problème inverse).

Résoudre les défis mondiaux

Objectifs de l’équipe de recherche

Développer une nouvelle méthodologie d’utilisation de modèles informatiques complexes et d’observations sur le terrain pour des applications environnementales.

Ce projet vise à :

  • promouvoir la collaboration entre scientifiques;
  • apporter d’importantes contributions aux sciences statistiques et aux sciences de la terre, des océans et de l’atmosphère;
  • améliorer la formation des étudiants diplômés.


Les gens derrière le projet

Membres du groupe

Derek Bingham , chef d’équipe | Université Simon Fraser

Collaborateurs

Hugh Chipman | Université Acadie

Richard Karsten | Université Acadie

Pritam Ranjan | Université Acadie

Fleurs Gwenn | Université Simon Fraser

Douw G. Steyn | Université de la Colombie-Britannique

Guillaume Welch | Université de la Colombie-Britannique

Ainsi que des chercheurs de l’Université Brigham Young, du Laboratoire national de Los Alamos et du Centre national de recherche atmosphérique.

Publications pertinentes

Contact

Modélisation statistique du monde : modèles informatiques et physiques dans les sciences de la Terre, des océans et de l’atmosphère est un projet d’équipe de recherche collaborative. Ce programme aborde des problèmes complexes à travers un programme de recherche et de formation de trois ans.


L’INCASS offre environ 200 000 $ pour ce type de projet, qui nécessite une équipe de professeurs, de postdoctorants et d’étudiants.