Histoires post-universitaires
Caitlin Ward sur le changement de comportement dans les systèmes de maladies infectieuses
Le projet de Caitlin explore la dynamique de propagation d’une maladie dans les populations. Il vise à améliorer la prévision et la modélisation de la transmission des maladies infectieuses.
Programme : Bourse postdoctorale distinguée de l’INCASS
Région : Nationale
Date : 2021-2022
Domaine d’intervention du projet
Comme on l’a vu lors de la pandémie de COVID-19, les comportements de la population peuvent avoir un impact important sur la transmission d’une maladie à un moment donné. Cela comprend les réactions à l’état actuel de la prévalence de la maladie et la façon dont elle est décrite dans les médias.
Caitlin vise à produire des modèles qui imitent mieux la dynamique de propagation d’une maladie dans une population, à améliorer les prévisions et à mieux comprendre les moteurs de la transmission de la maladie.
La bourse me donne d’excellentes occasions d’enseigner et de participer à des activités de perfectionnement professionnel pour faire progresser ma carrière. Je suis très enthousiaste à l’idée de travailler avec des experts dans mon domaine sur des recherches passionnantes et de faire l’expérience de la vie au Canada.
Apprendre à connaître Caitlin
Caitlin a obtenu son baccalauréat ès sciences en statistiques de l’Iowa State University avant d’étudier la biostatistique à l’Université de l’Iowa. Elle y a obtenu sa maîtrise et terminera son doctorat ce printemps. Ses recherches se sont concentrées sur le développement de méthodes pour les modèles bayésiens hiérarchiques, en mettant l’accent sur la modélisation des maladies infectieuses.
En tant que récipiendaire de la bourse postdoctorale distinguée de l’INCASS , Caitlin dirigera ce projet sous la supervision de Rob Deardon de l’Université de Calgary et d’Alexandra M. Schmidt de l’Université McGill.
J’ai choisi de faire le projet de bourses postdoctorales distinguées de l’INCASS avec le Dr Deardon et le Dr Schmidt parce que le sujet est étroitement lié à mes recherches actuelles.
À propos des superviseurs
Rob Deardon
Rob est professeur de biostatistique et occupe un poste conjoint à la faculté de médecine vétérinaire et au département de mathématiques et de statistique de l’Université de Calgary.
Une grande partie de ses travaux récents a porté sur la modélisation et la surveillance des maladies infectieuses, ainsi que sur les statistiques bayésiennes et informatiques. Rob s’intéresse également à la conception expérimentale, à la modélisation spatio-temporelle, à l’apprentissage statistique et à la modélisation statistique en général.
Alexandra M. Schmidt
Alexandra est professeure de biostatistique et titulaire de la chaire universitaire du Département d’épidémiologie, de biostatistique et de santé au travail de l’Université McGill. Elle est membre de l’American Statistical Association et a reçu la Distinguished Achievement Medal 2017 de la section sur les statistiques et l’environnement de l’American Statistical Association.
En tant que statisticienne bayésienne, Alexandra travaille au développement de modèles flexibles spatiaux et spatio-temporels. Elle se concentre sur les problèmes environnementaux, écologiques et de maladies infectieuses.
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Le changement de comportement dans les systèmes de maladies infectieuses est un projet de bourse postdoctorale distinguée de l’INCASS. Ce programme de deux ans comprend un projet de recherche substantiel, une expérience interdisciplinaire appliquée et d’enseignement.
Les bourses postdoctorales de l’INCASS sont soutenues par un salaire compétitif. Ils offrent des possibilités de perfectionnement professionnel et préparent les stagiaires postdoctoraux à réussir dans diverses carrières.