Chaque année, les membres du corps professoral des universités membres de l’INCASS peuvent postuler au programme de bourses d’enrichissement pour étudiants diplômés (BEED) afin d’obtenir un financement visant à améliorer et à élargir les expériences de formation de leurs étudiants diplômés en sciences statistiques.
Les récipiendaires des BEED sont supervisés conjointement par un membre junior du corps professoral qui agit en tant que responsable et un membre du corps professoral plus expérimenté qui agit en tant que co-superviseur ou sponsor.
Cette année, le programme soutiendra trois doctorants, chacun recevant jusqu’à 15 000 $ sur une période de deux ans allant de 2024 à 2026. Nous sommes fiers de présenter nos derniers boursiers BEED et leurs activités de recherche.
Kevin Lam, Université de la Colombie-Britannique
Kevin Lam est étudiant au doctorat au Département de statistique de l’UBC. Il sera co-supervisé par le professeur adjoint Yongjin Park (responsable), le professeur Alexandre Bouchard-Côté (co-superviseur) et le professeur adjoint Benjamin Bloem-Reddy (co-superviseur). Son projet, fondé sur des collaborations en cours avec des chercheurs de BC Cancer, se concentrera sur la recherche liée au cancer du sein triple négatif (CSTN), la forme de cancer du sein présentant les pires résultats cliniques. À l’aide de données génomiques unicellulaires provenant de souris xénogreffes dérivées de patients (PDX), il travaillera à la conception d’un cadre de modélisation statistique fondé sur des principes pour les données unicellulaires de séries chronologiques ayant subi différentes séquences de perturbations, ainsi que sur plusieurs autres questions de recherche.
Bingqing Li, Université de Toronto
Bingqing Li est étudiante au doctorat au Département des sciences statistiques de l’Université de Toronto. Elle sera supervisée conjointement par le professeur adjoint Xin Bing (responsable) et le professeur agrégé Dehan Kong (co-superviseur). Son projet abordera le problème de la classification, un sujet important de la théorie de l’apprentissage statistique. Des modèles à facteurs latents de grande dimension ayant une structure cachée de faible dimension seront formulés pour garantir des performances de classification statistique réussies basées sur des projections appropriées des données de grande dimension dans un espace de faible dimension. Bingqing étudiera plusieurs choix de telles projections. Ces travaux ont des applications importantes pour les progrès récents en immunologie et dans les études sur le cancer. L’utilité des nouvelles techniques sera démontrée via des applications aux données de l’immunologie, des neurosciences, de l’économie, de la génomique et de la protéomique.
Mingchi Xu, Université McGill
Mingchi Xu est étudiant au doctorat en biostatistique au Département d’épidémiologie, de biostatistique et de santé au travail de l’Université McGill. Il recevra une formation statistique complète qui intègre l’expertise du professeur adjoint Qihuang Zhang (responsable) en génomique statistique et du professeur Alexandra M. Schmidt (co-superviseur) en statistiques spatiales bayésiennes. De plus, Qihuang Zhang guidera Mingchi dans l’analyse des données de transcriptomique spatiale. Mingchi appliquera cette formation à l’analyse de la distribution spatiale des objets biologiques dans le cerveau et les plaques des patients atteints de la maladie d’Alzheimer, en mettant l’accent sur l’avancement des méthodes de statistiques spatiales bayésiennes existantes en les adaptant aux applications de transcriptomique spatiale. Les activités de bourse lui permettront de participer à des projets de collaboration avec des neuroscientifiques et d’acquérir de l’expérience dans la communication d’idées statistiques à des non-statisticiens.
En savoir plus sur le programme BEED de l’INCASS
Le programme BEED de l’INCASS fournit jusqu’à 15 000 $ sur deux ans pour soutenir des expériences de formation cosupervisées pour les étudiants à la maîtrise et au doctorat inscrits en sciences statistiques dans les universités membres de l’INCASS. Les candidatures doivent être soumises par les membres du corps professoral pendant la période de candidature, qui s’étend du 15 septembre au 30 novembre de chaque année.
Visitez la page du programme BEED de l’INCASS pour en savoir plus.
