Tim Swartz est passionné par l’analyse sportive. Ce membre de longue date du corps professoral du Département de statistique et de science actuarielle de l’Université Simon Fraser a trouvé de nombreuses façons d’intégrer cet intérêt dans son travail. Par exemple, il s’est associé à des collègues de son département et d’autres universités pour entreprendre un projet d’équipes de recherche collaborative de l’INCASS sur Sports Analytics: Exploring Complex Sports Datasets.
Récemment, il a parlé de sa carrière et de son intérêt pour l’analyse sportive, dans la partie 1 d’un podcast en deux parties sur « Statistics and Sports Analytics » sur Sample Space, une plate-forme hébergée par le Département des sciences statistiques de l’University College London qui invite le public pour « explorer le sujet et les gens des statistiques ».
Il a rappelé un premier article dans lequel il utilisait une analyse statistique pour affirmer que les équipes de hockey devraient retirer leurs gardiens de but pour un attaquant supplémentaire bien plus tôt que ce n’était la pratique alors en vigueur lorsqu’ils étaient en retard dans un match.
Et il a parlé de la façon dont une connaissance de la probabilité peut être appliquée pour augmenter les chances de gagner dans divers scénarios de paris sportifs – bien qu’il ait rapidement mis en garde : « J’hésite vraiment à en dire beaucoup sur le jeu parce que je suis très conscient que, vous savez, il y a des dépendances au jeu, et les bookmakers existent parce qu’ils gagnent de l’argent et donc la plupart des gens finissent par perdre ».
Le podcast complet (avec une transcription) est disponible ici.
