Chaque année, l’INCASS sélectionne un certain nombre de personnes pour faire partie de son programme de bourses postdoctorales distinguées de l’INCASS (CDPF).
Le programme offre une expérience de formation complète et rémunérée de deux ans qui comprend un projet de recherche majeur sous la supervision conjointe de professeurs de deux universités, une collaboration interdisciplinaire et des opportunités d’enseignement et de développement professionnel.
Les candidats pour 2023 ont été invités à classer leurs choix préférés parmi 10 projets de recherche soumis par des professeurs de sciences statistiques d’universités canadiennes.
Nous sommes heureux d’annoncer que les personnes suivantes ont été sélectionnées comme récipiendaires du CDPF pour 2023 :
- William Ruth (Université Simon Fraser). William travaillera sur « High-dimensional Hierarchical Models for Infectious Disease Data » sous la direction de Bruno Rémillard (HEC Montréal) et Bouchra Nasri (Université de Montréal).
- Alex Sharp (Université de Waterloo). Alex travaillera sur « Statistical Foundations of Invariant Representation Learning, With Applications to Data-Driven Compression and Algorithm Design » sous la supervision de Benjamin Bloem-Reddy (Université de la Colombie-Britannique) et Chris J. Maddison (Université de Toronto).
- Chi-Kuang Yeh (Université de Waterloo). Chi-Kuang travaillera sur « Semi-supervised Learning for High-dimensional Functional Data Integration with Measurement Error » sous Archer Yi Yang et Qihuang Zhang (Université McGill) et Peijun Sang (Université de Waterloo).
Nous publierons les profils de tous les récipiendaires et leurs projets de recherche dans les mois à venir.
Bourses postdoctorales distinguées de l’INCASS Ontario
Pour 2023, l’INCASS s’est également associée à l’INCASS Ontario pour attribuer une bourse postdoctorale spéciale de l’INCASS Ontario en statistique avec son propre ensemble de projets de recherche candidats.
La récipiendaire de la bourse de cette année est Mai Ghannam (Université de Windsor). Mai travaillera sur « Discovery of Extremal Structure for Heavy-tailed Multivariate Time Series » sous la supervision de Rafal Kulik (Université d’Ottawa) et Stanislav Volgushev (Université de Toronto).
