Lors de son assemblée générale annuelle du 13 juin, l’INCASS a exprimé sa profonde gratitude à quatre membres sortants du Conseil des gouverneurs. Arthur Charpentier (Université du Québec à Montréal (UQAM)), Richard J. Cook (Université de Waterloo), Lisa Lix (Université du Manitoba) et Joel Martin (Conseil national de recherches du Canada) ont terminé leur mandat de trois ans à la fin juin. Lisa terminait un deuxième mandat consécutif, ce qui représente une contribution remarquable de six ans au conseil.
Quatre nouveaux membres du Conseil des gouverneurs ont été élus par les membres institutionnels de l’INCASS. Il s’agit de David Haziza (Université d’Ottawa), Aurélie Labbé (HEC Montréal), Xuewen Lu (Université de Calgary) et Michael McIsaac (Université de l’Île-du-Prince-Édouard). Leurs mandats s’étendront du 1er juillet 2025 au 30 juin 2028.
Nous remercions les membres sortants du conseil d’administration et souhaitons la bienvenue aux nouveaux représentants de la communauté des sciences statistiques du Canada.
David Haziza
David Haziza est professeur au Département de mathématiques et de statistique de l’Université d’Ottawa.
Il s’intéresse à la théorie et à l’application de l’échantillonnage d’enquête. Ses recherches portent notamment sur l’inférence en présence de données manquantes, l’inférence en présence d’unités influentes, les méthodes de rééchantillonnage et les méthodes d’apprentissage automatique.
Il est rédacteur en chef adjoint de plusieurs revues, dont le Journal of the American Statistical Association et la Revue canadienne de statistique, et a dirigé deux équipes de recherche collaborative de l’INCASS.
Aurélie Labbe
Aurélie Labbe est professeure titulaire au Département de sciences de la décision de HEC Montréal. Elle se spécialise dans l’analyse de données de grande dimension. Détentrice d’une maîtrise en statistique de l’Université de Montréal et d’un doctorat dans la même discipline de l’Université de Waterloo, elle s’est consacrée pendant plus de 15 ans au développement d’outils statistiques pour données massives avec des applications dans les domaines de la génomique, de la neuroscience et de la biostatistique. Depuis son arrivée à HEC Montréal en 2016, ses intérêts de recherche portent, entre autres, sur les défis analytiques engendrés par les données issues des systèmes de transport intelligents. En 2023, elle a été nommée codirectrice scientifique des partenariats académiques d’IVADO, un important consortium de recherche en intelligence artificielle.
Xuewen Lu
Xuewen Lu est professeur au Département de mathématiques et de statistiques de l’Université de Calgary.
Les recherches du Dr Lu englobent l’analyse des données volumineuses et de grande dimension, les méthodes de sélection de variables, les méthodes d’apprentissage automatique et d’apprentissage en profondeur, les modèles semi-paramétriques et non paramétriques, les méthodes de réduction de dimension, l’exploration de données et le calcul statistique, la biostatistique, la vraisemblance empirique, l’analyse de survie, la théorie de la fiabilité et les modèles linéaires/additifs et mixtes généralisés.
Michael McIsaac
Le Dr Michael McIsaac est professeur à l’École des sciences mathématiques et informatiques de l’Université de l’Île-du-Prince-Édouard.
Les intérêts de recherche du Dr McIsaac comprennent le développement et l’application de méthodes statistiques aux études en santé. Il collabore avec des médecins et des épidémiologistes à la conception et à l’analyse d’études portant, entre autres, sur le cancer, la rhumatologie, les vascularites, les maladies rétiniennes, la préparation dentaire, la santé des adolescents et la santé mentale. Ses domaines d’intérêt spécifiques comprennent les méthodes statistiques pour des plans d’études efficaces en deux phases et pour l’analyse de données incomplètes. Le Dr McIsaac est affilié à l’Étude sur les comportements de santé des enfants d’âge scolaire et à la Table consultative de recherche sur le bien-être mental de l’Île-du-Prince-Édouard.
M. McIsaac s’intéresse vivement à l’enseignement et à la pédagogie de la statistique. Il participe régulièrement à des conférences et à des ateliers sur ce sujet et a obtenu un certificat en enseignement universitaire du Centre d’excellence en enseignement de l’Université de Waterloo. Il est également activement impliqué dans la communauté statistique internationale. Il a été représentant régional de l’Ontario et de la région de l’Atlantique au conseil d’administration de la Société statistique du Canada (SSC). Il a également été membre du Conseil des statisticiens émergents et nouveaux (CENS) de l’International Biometric Society (ENAR) pour la région de l’Est de l’Amérique du Nord, membre du comité directeur du CENS, président du Comité des nouveaux chercheurs de la Société statistique du Canada et membre du Comité Recensement à l’école Canada de la SSC.
