Science des données collaborative NISS-INCASS : Advancing Neonatal and Perinatal Research Through Collaborative Biostatistical Innovation

Abhik Das est Distinguished Fellow en biostatistique. Après avoir dirigé pendant 16 ans le centre de coordination des données du NICHD Neonatal Research Network (NRN), le Dr Das est un expert de la modélisation, de l’analyse et de l’interprétation des données de santé publique. Il possède une vaste expérience dans la conception d’études d’intervention, y compris les essais cliniques randomisés, et fournit une expertise statistique en néonatologie, en toxicomanie, en assurance maladie, en diabète ainsi qu’en santé maternelle et infantile. Depuis 1999, il assure un leadership biostatistique pour des études cliniques multicentriques chez les nouveau-nés. À titre de chercheur principal du centre de coordination des données du NRN, il a contribué à la conception, à la mise en œuvre, au suivi, à l’analyse et à la publication de plus de 30 essais contrôlés randomisés multicentriques, de plus de 20 études observationnelles et de plus de 200 publications en périnatologie ayant influencé la pratique clinique. Le Dr Das a conçu et analysé des études périnatales couvrant une grande variété de plans, notamment bayésiens, pragmatiques d’efficacité comparative, de cohortes complètes, factoriels, randomisés en grappes, de phase II et pharmacocinétiques. Il possède une expérience étendue dans l’étude des morbidités néonatales et neurodéveloppementales, des effets de l’alcoolisation fœtale, des effets de l’exposition prénatale aux substances, des interventions pharmacologiques sous demande de nouveau médicament expérimental, ainsi que des essais internationaux en nutrition materno-infantile. Il est membre de la Society for Pediatric Research et rédacteur adjoint de l’American Journal of Perinatology. Il agit également comme évaluateur pour plusieurs revues, dont JAMA Pediatrics et le Journal of Pediatrics, ainsi que pour divers comités d’évaluation et de surveillance des données et de la sécurité associés aux National Institutes of Health (NIH), à la National Science Foundation et à d’autres organismes. Voir le profil

À propos de la modératrice

Sahar Zangeneh est statisticienne chez Cascade Insights LLP et possède une vaste expertise dans la conception et l’analyse d’études cliniques et épidémiologiques. Ses travaux s’appuient sur une expérience approfondie de sources de données secondaires, notamment les dossiers de santé électroniques, les données de réclamations et les registres de maladies. Elle possède une solide expertise méthodologique en données manquantes, en inférence causale et en modélisation multiniveau. Profondément engagée envers la recherche interdisciplinaire, elle accorde une grande importance au travail d’équipe et à la collaboration pour relever des questions scientifiques complexes. Auparavant, la Dre Zangeneh a été statisticienne de recherche principale à RTI, où elle s’est spécialisée dans la conception et l’analyse d’enquêtes à plans d’échantillonnage complexes et a développé de nouvelles méthodes statistiques pour les données manquantes non ignorables. Ses recherches méthodologiques intègrent des approches classiques et modernes, notamment des méthodes paramétriques et non paramétriques fondées sur la vraisemblance, la modélisation bayésienne et des outils d’apprentissage automatique. Ses contributions ont été reconnues par de nombreux prix décernés par des sociétés professionnelles, dont l’American Statistical Association, l’International Society for Bayesian Analysis et l’Institute of Mathematical Statistics.
Avant de se joindre à RTI en 2021, la Dre Zangeneh était biostatisticienne professeure au sein de la division des vaccins et des maladies infectieuses du Fred Hutchinson Cancer Research Center, où elle a également effectué sa formation postdoctorale. Elle y a mené des recherches axées sur la prévention du VIH et de la COVID-19 et dirigé l’analyse d’études observationnelles et interventionnelles, en élaborant et en mettant en œuvre des protocoles de recherche pour des projets de santé nationaux et internationaux. Elle est également chargée d’enseignement clinique à l’Université de Washington à Seattle, où elle enseigne et contribue à l’élaboration de programmes d’études de cycles supérieurs. La Dre Zangeneh est membre de plusieurs organisations professionnelles, notamment l’American Statistical Association, l’Institute of Mathematical Statistics, l’International Statistical Institute, l’International Society for Bayesian Analysis et l’Iranian Statistical Society, et elle est fortement engagée dans la promotion de l’inclusion, de la diversité et de la participation aux STIM pour les étudiantes et étudiants sous-représentés et mal desservis. Voir le profil

À propos de la série de webinaires NISS-INCASS sur la science des données collaborative

À une époque où les données transcendent les frontières traditionnelles, il n’a jamais été aussi crucial de favoriser la collaboration interdisciplinaire. En partenariat avec le National Institute of Statistical Sciences (NISS), nous sommes fiers de présenter la série de séminaires NISS-INCASS sur la science des données collaborative, consacrée à la mise en lumière du travail des data scientists et des experts de différents domaines scientifiques qui collaborent pour faire progresser la science. Cette initiative célèbre le pouvoir de la collaboration, en démontrant comment l’intégration de la science des données avec diverses disciplines peut stimuler l’innovation, résoudre des problèmes complexes et repousser les frontières de la connaissance au-delà du domaine des statistiques.

Chaque session sera animée par deux intervenants : un data scientist et un expert d’un autre domaine ayant collaboré avec succès pour obtenir des résultats percutants. Grâce à leurs expériences et à leurs connaissances partagées, les participants acquerront une compréhension approfondie des processus collaboratifs qui comblent les écarts entre différents horizons scientifiques. Ces séminaires mettront non seulement en lumière des partenariats réussis, mais offriront également une plateforme d’échange d’idées, de méthodologies et de bonnes pratiques, inspirant de nouvelles collaborations.