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CANSSI-CRT Workshop on Modern Methods in Survey Sampling

juillet 8 | 8:30 amjuillet 10 | 1:00 pm

CANSSI-CRT Workshop on Modern Methods in Survey Sampling

À propos de cet événement

Les enquêtes complexes jouent un rôle important en fournissant des informations aux décideurs politiques et au grand public ainsi qu’à de nombreux domaines scientifiques, tels que la santé publique et la recherche en sciences sociales. L’objectif de cet atelier est de faire le point sur les nouveaux développements dans le domaine des données d’enquête, de réunir certains des chercheurs les plus actifs dans le domaine et d’identifier les défis actuels. L’atelier est la dernière activité d’un projet d’équipe de recherche collaborative de trois ans financé par l’Institut canadien des sciences statistiques. Le projet s’intitule Modern Methods in Survey Sampling. L’atelier couvrira une gamme de sujets, notamment

  • Méthodes d’apprentissage automatique
  • Techniques d’intégration de données
  • Données de grande dimension
  • Estimation sur petits domaines

Pour plus d’informations, veuillez contacter David Haziza à dhaziza@uottawa.ca.

Inscription

Cet événement de trois jours aura lieu à l’Université d’Ottawa à Ottawa, Ontario, Canada. L’inscription à l’événement coûte 250 $ CA et comprend le coût de tous les déjeuners et pauses-café.

Un nombre limité de laissez-passer gratuits sont disponibles pour les étudiants diplômés disposant d’un financement limité. Veuillez contacter David Haziza à dhaziza@uottawa.ca pour plus de détails.

INSCRIVEZ-VOUS SUR EVENTBRITE

Emplacement

L’édifice EITI (STEH0104)
Université d’Ottawa
800, avenue King Edward
Ottawa, Ontario

Hébergements

Chambres en résidence pour étudiants diplômés : Les organisateurs ont réservé un hébergement gratuit pour les étudiants diplômés à la résidence Rideau de l’Université d’Ottawa, au 290, rue Rideau.

Les chambres de la résidence disposent de deux lits doubles et peuvent accueillir jusqu’à quatre personnes. Elles sont équipées d’une salle de bains privative, d’un mini-réfrigérateur, d’un four micro-ondes et de la climatisation.

Si vous souhaitez réserver une chambre en résidence, veuillez contacter David Haziza à dhaziza@uottawa.ca.

Hébergement à l’hôtel : Nous avons réservé un bloc de chambres au Novotel Ottawa City Centre (Novotel Ottawa) à un tarif réduit. Le tarif réduit est de 175 dollars canadiens par nuit + taxes.

Vous pouvez effectuer une réservation en utilisant trois modes différents (voir ci-dessous). Ce quiest important c’est que, quel que soit le mode que vous choisissez, vous devez utiliser le code suivant pour bénéficier du prix réduit : 1265702

Option 1 : Vous pouvez réserver une chambre par courriel. S’il vous plaît écrivez à novotelottawa@novotelottawa.com et mentionnez le code.

Option 2: Vous pouvez réserver par téléphone au 001-613-230-3033, mais n’oubliez pas de mentionner le code.

Option 3 : Vous pouvez utiliser le lien suivant https://book.passkey.com/e/50793164 . Lors de la réservation en utilisant ce lien, veuillez sélectionner « participant » pour continuer.

Programme

Lundi 8 juillet 2024

8h15 – 8h45 Inscription

8h45 – 9h00 Remarques introductives

Président : David Haziza

9h00 – 9h40 Fitting Classification Trees to Complex Survey Data | Jean Opsomer, WESTAT

9h40 – 10h20 Bayesian Tree Models for Data from a Complex Design | Daniell Toth, U.S. Bureau of Labor Statistics)

10h20 – 10h50Pause café | Séance en l’honneur de J.N.K. Rao

10h50 – 11h20 Permutation Tests Under a Rotating Sampling Plan With Clustered Data | Jiahua Chen, Université de la Colombie-Britannique

11h20 – 11h50 Optimal Predictors of General Small Area Parameters Under an Informative Sample Design | Isabel Molina, Universidad Complutense Madrid

11h50 – 12h20 Bayesian Empirical Likelihood Methods for Complex Survey Data | Changbao Wu, Université de Waterloo

12h30 – 14h00 Déjeuner

Président : Changbao Wu

14h00 – 14h40 Random Forests and Mixed Effects Random Forests for Small Area Estimation of General Parameters | Nikos Tzavidis, University of Southampton

14h40 – 15h10 Use of Random Forests in Small Area Estimation | Kevin Bosa, Statistique Canada

15h10 – 15h40 Pause café

15h40 – 16h20 Debiased Calibration Estimation Using Generalized Entropy in Survey Sampling | Jae-Kwang Kim, Iowa State University

16h20 – 17h00 Variance Estimation for Survey Estimators Based on Statistical Learning Models| Mehdi Dagdoug, Université McGill

17h00 – 17h30 Small Area Estimation with Random Forests and the LASSO | Victoire Michal, Université McGill

Mardi 9 juillet 2024

Président : Changbao Wu

9h10 – 9h50 Weight Smoothing via Design Modeling in Complex Surveys | F. Jay Breidt, NORC à University of Chicago

9h50 – 10h30 Optimal Transport Methods in Survey Sampling | Yves Tillé, Université de Neuchâtel

10h30 – 11h00 Pause café

11h00 – 11h40 Combining Probability and Non-probability Samples Using Semi-parametric Quantile Regression and a Non-parametric Estimator of the Participation Probability | Emily Berg, Iowa State University

11h40 – 12h20 Some New Developments on Likelihood Approaches to Estimation of Participation Probabilities for Non-probability Samples | Jean-François Beaumont, Statistique Canada

12h30 – 14h00 Déjeuner

Président : David Haziza

14h00 – 14h40 Statistical Methods for Sampling Cross-classified Populations Under Constraints | Louis-Paul Rivest, Université Laval

14h40 – 15h10 Logistic Regression on Linked Data from a Secondary Analyst Perspective | Goldwyn Millar, Statistique Canada

15h10 – 15h40 Pause café

15h40 – 16h20 Design-based Conformal Prediction for Survey Sampling | Jerzy Wieczorek, Colby College

16h20 – 17h00 Improving Estimates from the Survey on Household Income and Wealth Using Administrative Data with Measurement Error via Structural Equation Models | Giovanna Ranalli, Università degli Studi di Perugia

17h00 – 17h30 Inference from Nonrandom Samples Using Bayesian Machine Learning | Yutao Liu, Boehringer Ingelheim

Mercredi 10 juillet 2024

Président : Changbao Wu

9h10 – 9h50 Data Integration with Nonprobability Sample: Semiparametric Model-assisted Approach | Sixia Chen, University of Oklahoma

9h50 – 10h30 QR Prediction for Statistical Data Integration | Camelia Goga, Université de Bourgogne Franche Comté

10h30 – 11h00 Pause café

11h00 – 11h40 Inference for Big Data Assisted by Small Area Methods: An Application on SDGs Sensitivity of Enterprises in Italy | Gaia Bertarelli, Ca’ Foscari University of Venice

11h40 – 12h10 Generalized Least Squares in Non-monotone Missing Data | Caleb Leedy, Iowa State University

12h10 – 12h40 Propensity Score Weighting with Post-treatment Survey Data | Wei Liang, Université de Waterloo

12h45 Déjeuner

Détails

Début :
juillet 8 | 8:30 am
Fin :
juillet 10 | 1:00 pm

Lieu

University of Ottawa
75 Laurier Avenue East
Ottawa, Ontario K1N 6N5 Canada
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