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SUMMARY:Atelier de l’INCASS Prairies : Statistical Network Analysis for Omics Data
DESCRIPTION:Date : Lundi 27 avril 2026\nHeure : 9 h 00–16 h 45 heure du Centre\nLieu : Université du Manitoba\, campus Fort Garry\, bâtiment Armes\, salle 201\, et sur Zoom \nDescription de l’atelier\n« Statistical Network Analysis for Omics Data »\, animé par Ali Shojaie\, professeur titulaire de la chaire Norm Breslow et directeur intérimaire du Département de biostatistique\, ainsi que professeur au Département de statistique de l’Université de Washington\, constitue la sixième présentation de la Série d’ateliers sur la science des données de l’INCASS Prairies. Nous vous invitons à y participer en personne ou en ligne. \nCet atelier d’une journée présente des méthodes d’analyse statistique de réseaux appliquées aux données omiques. Il comprend une introduction aux méthodes d’inférence de modèles graphiques non dirigés et dirigés\, ainsi qu’aux méthodes permettant d’identifier des variables omiques individuelles (ou des ensembles de variables) associées à divers phénotypes ou résultats. Si le temps le permet\, des méthodes fondées sur les réseaux pour l’analyse de données longitudinales seront également abordées. En plus de la présentation des méthodes\, l’atelier comprendra des séances pratiques d’analyse de données à l’aide du langage de programmation R. \nLe contenu s’adresse à un public diversifié et convient aux étudiants des cycles supérieurs ainsi qu’aux membres du corps professoral de nombreux domaines\, pourvu qu’ils possèdent des connaissances en statistique de niveau premier cycle et une expérience du calcul avec le langage R.  \nProgramme de l’atelier\n9 h 00 – 10 h 00 | Introduction : notions fondamentales des réseaux \n10 h 00 – 10 h 15 | Pause \n10 h 15 – 12 h 00 | Analyse de données structurées en réseaux \n12 h – 13 h | Dîner \n13 h 00 – 14 h 45 | Apprentissage de réseaux non dirigés \n14 h 45 – 15 h 00 | Pause \n15 h 00 – 16 h 45 | Apprentissage de réseaux dirigés \nCoût et inscription\nLes frais d’inscription sont les mêmes pour les participants en personne et en ligne. \n\nÉtudiants : 25 $\nNon-étudiants : 50 $\n\nINSCRIVEZ-VOUS SUR EVENTBRITE \n\nÀ propos du présentateur\nAli Shojaie est professeur titulaire de la chaire Norm Breslow et directeur intérimaire du Département de biostatistique\, ainsi que professeur au Département de statistique de l’Université de Washington (UW). Il est le directeur fondateur du Summer Institute for Statistics in Big Data (SISBID) à l’UW et responsable du Data Management and Statistics (DMS) Core du Centre de recherche sur la maladie d’Alzheimer de l’UW. Les travaux du Dr Shojaie se situent à l’intersection de l’apprentissage statistique automatique\, de l’analyse statistique de réseaux et de leurs applications en biologie et en santé publique. Il est fellow élu de l’American Statistical Association (ASA) et de l’Institute of Mathematical Statistics (IMS)\, et lauréat du prix Leo Breiman 2022 de la section Statistical Learning and Data Science (SLDS) de l’ASA. \n\n\nÀ propos de la série\nLa série d’ateliers sur la science des données de l’INCASS Prairies offre une excellente occasion de perfectionner ses connaissances et ses compétences dans divers domaines de la science des données. Grâce à une série de séances hybrides (en ligne et en personne)\, dynamiques et interactives\, les participants peuvent explorer de nouveaux sujets\, apprendre des techniques de pointe et échanger avec des experts du domaine.
URL:https://incass.ca/événement/atelier-incass-prairies-shojaie/
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SUMMARY:Journée Florence Nightingale 2026 à l’Université Simon Fraser
DESCRIPTION:Le 1er mai\, l’INCASS et le Département de statistique et de science actuarielle célébreront la Journée Florence Nightingale 2026 à l’Université Simon Fraser (SFU) ! \nCet événement d’une journée s’inscrit dans une célébration internationale qui offre aux élèves du secondaire\, en particulier à ceux issus de groupes traditionnellement sous-représentés\, l’occasion de découvrir des possibilités de formation et de carrière en statistiques et en science des données. Il porte le nom de Florence Nightingale\, la fondatrice bien connue des soins infirmiers modernes qui était également une statisticienne révolutionnaire à qui on attribue l’invention du diagramme circulaire. \nLa Journée Florence Nightingale 2026 de l’Université Simon Fraser aura lieu sur le campus de Burnaby et comprendra des activités pratiques et ludiques\, des tables rondes mettant en vedette des étudiants universitaires et des professionnels\, ainsi que des occasions pour les participants de poser des questions sur les études et les carrières en statistiques et en science des données. Cette journée a trois objectifs : Cette journée a trois objectifs : \n\nDonner aux participants une compréhension des avantages importants qu’offrent les études en statistiques et en science des données pour leurs parcours professionnels futurs\nOffrir aux participants un aperçu de ce que sont les études universitaires en statistiques et en science des données\nPromouvoir la diversité en statistiques et en science des données en encourageant et en inspirant des élèves du secondaire de toutes les communautés à explorer les sciences statistiques\n\nLe déjeuner est gratuit pour tous les élèves et enseignants participants. \nQue se passe-t-il lors de la Journée Florence Nightingale ?\nÀ quoi ressemble la journée ? Consultez ces récits et photos d’événements précédents :  \n\nJournée Florence Nightingale 2024\nJournée Florence Nightingale 2023\n\n\nLa Journée Florence Nightingale offre aux élèves du secondaire l’occasion de poser des questions et d’explorer des activités liées aux statistiques et à la science des données.\n\nComment participer\nLes places sont limitées et nous ne pouvons garantir que toutes les personnes qui s’inscrivent pourront participer. Veuillez utiliser les liens ci-dessous pour manifester votre intérêt et nous assurerons ensuite un suivi afin de confirmer votre participation. \nEnseignants du secondaire\nSi vous souhaitez accompagner votre classe ou un groupe d’élèves à la Journée Florence Nightingale 2026\, nous pouvons faciliter votre participation en offrant le transport ainsi qu’un déjeuner gratuit pour vous et vos élèves. \nNOTE : Nous avons atteint notre capacité et n’acceptons plus de candidatures de groupes pour cette année. Si vous souhaitez être inscrit sur une liste pour l’an prochain\, veuillez nous contacter à info@canssi.ca  \n\n\nÉtudiants\nSi vous souhaitez participer à titre individuel\, veuillez vous inscrire ici et nous communiquerons avec vous dès que possible. \n\nNotez que nous pouvons vous rembourser les frais de déplacement pour vous rendre à l’événement et en revenir. \n\nBénévoles\nNous recherchons des personnes pour nous aider à planifier et à organiser les activités de cet événement. \nSi vous souhaitez apporter votre aide avant l’événement ou le jour même\, veuillez vous inscrire ici pour obtenir plus d’informations. \nHoraire des activités\n(Horaire provisoire ; toutes les heures sont exprimées en heure du Pacifique) \n\n\n\n\nHeure\nActivité\n\n\n9h30–9h45\nInscription\n\n\n9h45–10h15\nBienvenue et jeu brise-glace\n\n\n10h15–11h00\nTable ronde avec des étudiants de premier et de deuxième cycles\n\n\n11h00–11h15\nPause\n\n\n11h15–12h30\nActivités interactives\n\n\n12h30–13h15\nDéjeuner\n\n\n13h15–14h00\nTable ronde sur les carrières\n\n\n14h00–14h15\nConclusion\n\n\n\n\nÀ propos de la Journée Florence Nightingale\nLa journée Florence Nightingale a été lancée aux États-Unis en 2018. Depuis\, elle est devenue une initiative internationale\, proposant des activités en personne organisées dans des collèges et des universités pour des élèves du secondaire locaux\, ainsi que des activités virtuelles destinées à des élèves du monde entier. Aux États-Unis\, elle a été célébrée dans de nombreux établissements\, notamment à l’Ohio State University\, à l’Université Harvard et à l’Université du Texas à Dallas. Au Canada\, elle a été célébrée dans plusieurs établissements postsecondaires\, dont l’Université Simon Fraser\, l’Université de l’Alberta\, l’Université de Toronto (coparrainée par INCASS Ontario)\, l’Université York\, l’Université de Montréal et l’Université du Nouveau-Brunswick. \nL’INCASS est un important coparrain et coorganisateur de la Journée Florence Nightingale\, en collaboration avec le Caucus for Women in Statistics et l’American Statistical Association. Cette initiative s’inscrit dans nos efforts visant à encourager des élèves du secondaire issus de groupes sous-représentés ou en situation de désavantage à s’intéresser aux statistiques et à la science des données. Notre vision est d’élargir la Journée Florence Nightingale afin qu’elle devienne un événement national réunissant des élèves du secondaire de partout au Canada. \nEn 2026\, l’INCASS soutiendra des événements organisés dans plusieurs lieux\, avec pour objectif d’augmenter le nombre de sites chaque année. Découvrez ces photos des célébrations de la Journée Florence Nightingale 2024 organisées par l’INCASS et les universités hôtes. \nPour consulter la liste internationale des prochaines célébrations de la Journée Florence Nightingale\, veuillez visiter cette page.
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LOCATION:Université Simon Fraser (Centre Halpern)\, Burnaby\, Colombie-Britannique\, V5A 1S6\, Canada
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SUMMARY:Stats-éclair 2026 : compétition de thèse en 180 secondes de l’INCASS Québec
DESCRIPTION:Date de l’événement : vendredi 1er mai 2026\nDate limite d’inscription : vendredi 24 avril 2026\nHeure : 10 h 30 – 14 h 00 (HE)\nLieu : Pavillon Hall\, salle à déterminer\, Université Concordia\, Montréal (Québec) \nSeriez-vous capable de présenter votre recherche en statistiques en trois minutes? \nC’est le défi proposé aux étudiants aux cycles supérieurs et aux membres du corps professoral dans le cadre de la troisième édition annuelle de Stats-éclair : concours de thèse en 180 secondes de l’INCASS Québec. \nPour les étudiants à la maîtrise et au doctorat\, l’événement est l’occasion de développer leurs compétences en présentation\, de faire connaître leurs travaux de recherche et de remporter des prix. \nPour les membres du corps professoral\, l’événement permet de mettre en valeur leurs recherches et de discuter d’éventuelles possibilités au sein de leurs groupes de recherche. \nVous souhaitez participer? Consultez les instructions ci-dessous.  \nIntéressé par l’action ? Inscrivez-vous en tant que participant sur Eventbrite. \nFonctionnement\nÉtudiants aux cycles supérieurs\nLe concours Stats-éclair vise à promouvoir l’excellence universitaire tout en favorisant le développement de compétences efficaces en communication et en présentation. Il offre une plateforme unique permettant aux participants de mettre en valeur leurs recherches et de renforcer leurs aptitudes en communication au sein de la communauté des sciences statistiques.  \n\nLe concours étudiant est ouvert aux étudiants à temps plein inscrits à la maîtrise ou au doctorat dans des programmes de sciences statistiques avec mémoire ou thèse offerts par des universités québécoises.\nLes participants présentent leur recherche principale en trois minutes à l’aide d’une seule diapositive PowerPoint. Les présentations peuvent être faites en français ou en anglais. \nToutes les présentations doivent être faites en personne\, et tous les participants acceptent d’être photographiés et enregistrés numériquement\, et autorisent la diffusion publique de tout enregistrement.\nUn jury évalue les présentations en fonction de la communication\, de la compréhension et de l’engagement.\n\nDes prix de 500 $\, 250 $ et 125 $ seront remis aux meilleures présentations. Un prix Coup de cœur du public de 125 $ sera également décerné. \nPour consulter le règlement complet\, lisez ce document PDF. \nPour participer au concours « Stats-éclair »\, inscrivez-vous en tant que présentateur étudiant sur Eventbrite. \nMembres du corps professoral\nLes membres du corps professoral des universités québécoises sont invités à participer à une séance distincte non compétitive\, selon le même format — une présentation de trois minutes avec une seule diapositive PowerPoint — afin de présenter leurs recherches en sciences statistiques. Les participants disposeront également de temps additionnel (au-delà des trois minutes) pour discuter des possibilités offertes au sein de leurs groupes de recherche.  \nPour participer en tant que professeur\, inscrivez-vous comme présentateur sur Eventbrite. \nHoraire\n10 h 30 – 11 h 15 | Présentations du corps professoral \n11 h 30 – 12 h 30 | Présentations étudiantes \n12 h 30 – 13 h 30 | Dîner gratuit pour les participants et les personnes présentes \n13 h 30 – 14 h 00 | Remise des prix
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LOCATION:Concordia University\, 1400 De Maisonneuve Boulevard W\, Montreal\, Quebec\, H3G 1M8\, Canada
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SUMMARY:Science des données collaborative : Reconstruction bayésienne des profils de température ionique et d’amplitude en diagnostics de fusion par confinement inertiel
DESCRIPTION:Date : Vendredi 8 mai 2026\nHeure : 13 h 00 – 14 h 00 heure de l’Est\nLieu : Sur Zoom \nJoignez-vous à nous\nJoignez-vous à nous pour « Reconstruction bayésienne des profils de température ionique et d’amplitude en diagnostics de fusion par confinement inertiel » lors du webinaire de mai sur la science des données collaborative NISS–INCASS. \nINSCRIVEZ-VOUS SUR ZOOM \nRésumé de la présentation\nLes expériences de fusion par confinement inertiel (FCI) reposent sur des mesures précises de la température ionique et des émissions afin de diagnostiquer les conditions du plasma et d’améliorer les performances. Toutefois\, en raison de défis techniques et d’un signal limité\, les diagnostics actuels de la température ionique manquent de résolution spatiale et intègrent les mesures sur l’ensemble de la source de neutrons. Les intervenants présentent un cadre bayésien qui utilise des processus gaussiens pour modéliser des profils spatialement variables de température ionique et d’amplitude d’émission à partir de données d’imagerie. L’approche combine un modèle physique direct avec une inférence par chaînes de Markov Monte Carlo afin de reconstruire ces profils à partir de jeux de données synthétiques générés dans des conditions réalistes\, tout en fournissant une quantification de l’incertitude au moyen d’intervalles de crédibilité a posteriori. Les résultats montrent que le modèle fondé sur les processus gaussiens permet de retrouver la structure spatiale de la température et de l’amplitude avec une incertitude quantifiée\, offrant ainsi une nouvelle capacité pour les expériences de FCI. \nLe webinaire réunira Ky D. Potter (doctorant·e en statistique à l’Université Simon Fraser) et Chris Danly (boursier postdoctoral du directeur au Laboratoire national de Los Alamos). La séance sera animée par Emily Casleton (Laboratoire national de Los Alamos et présidente du comité de planification des webinaires sur la science des données collaborative NISS–INCASS). \nÀ propos des conférenciers\nKy D. Potter est doctorant·e en statistique à l’Université Simon Fraser et stagiaire diplômé·e au sein du groupe des sciences statistiques (CAI-4) du Laboratoire national de Los Alamos. Ses travaux se situent à l’intersection de la statistique bayésienne et de la physique\, avec des applications en fusion par confinement inertiel\, en physique spatiale et ionosphérique\, ainsi qu’en astrostatistique. Ky s’intéresse particulièrement aux modèles de processus gaussiens extensibles\, à la quantification de l’incertitude et à l’émulation statistique pour des données complexes et bruitées. Ky apprécie la recherche collaborative et interdisciplinaire à l’interface de la statistique et des sciences physiques.\nChris Danly est boursier postdoctoral du directeur au Laboratoire national de Los Alamos. Il a obtenu son doctorat en physique des plasmas à l’Université de Rochester et détient des maîtrises en physique et en génie nucléaire. Depuis 2010\, Chris est membre de l’équipe d’imagerie nucléaire du LANL\, où il dirige le développement de nouvelles techniques d’imagerie pour le diagnostic des expériences de fusion par confinement inertiel et de physique des hautes densités d’énergie. Il a récemment rejoint la division Analyse du laboratoire\, où ses recherches portent sur les applications de l’ignition par fusion ainsi que sur les implications pour la sécurité mondiale de l’essor de la recherche et développement privée en fusion.\n\nÀ propos de l’animatrice\nEmily Casleton est présidente du comité d’organisation des webinaires en science des données collaborative NISS-INCASS. Elle est statisticienne au sein du groupe des sciences statistiques du Los Alamos National Laboratory (LANL). Elle a été recrutée au LANL comme étudiante d’été lors de la Conférence sur l’analyse des données (CoDA) en 2012. Elle a rejoint le laboratoire comme stagiaire postdoctorale en 2014 après avoir obtenu son doctorat en statistique à l’Iowa State University. Depuis son entrée en poste permanent en 2015\, Emily collabore régulièrement avec des sismologues\, des ingénieurs nucléaires\, des physiciens\, des géologues\, des chimistes et des informaticiens sur une grande variété de projets novateurs axés sur les données. Plus récemment\, ses recherches portent sur la mise à l’essai et l’évaluation de grands modèles d’IA. Elle est titulaire d’un baccalauréat en mathématiques et en science politique du Washington & Jefferson College (2003)\, d’une maîtrise en statistique de la West Virginia University (2006) et d’un doctorat en statistique de l’Iowa State University. \n\n\nÀ propos de la série de webinaires NISS-INCASS sur la science des données collaborative\nÀ une époque où les données transcendent les frontières traditionnelles\, il n’a jamais été aussi crucial de favoriser la collaboration interdisciplinaire. En partenariat avec le National Institute of Statistical Sciences (NISS)\, nous sommes fiers de présenter la série de séminaires NISS-INCASS sur la science des données collaborative\, consacrée à la mise en lumière du travail des data scientists et des experts de différents domaines scientifiques qui collaborent pour faire progresser la science. Cette initiative célèbre le pouvoir de la collaboration\, en démontrant comment l’intégration de la science des données avec diverses disciplines peut stimuler l’innovation\, résoudre des problèmes complexes et repousser les frontières de la connaissance au-delà du domaine des statistiques. \nChaque session sera animée par deux intervenants : un data scientist et un expert d’un autre domaine ayant collaboré avec succès pour obtenir des résultats percutants. Grâce à leurs expériences et à leurs connaissances partagées\, les participants acquerront une compréhension approfondie des processus collaboratifs qui comblent les écarts entre différents horizons scientifiques. Ces séminaires mettront non seulement en lumière des partenariats réussis\, mais offriront également une plateforme d’échange d’idées\, de méthodologies et de bonnes pratiques\, inspirant de nouvelles collaborations.
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SUMMARY:Congrès canadien des étudiants en statistique 2026
DESCRIPTION:Date : Samedi 30 mai 2026\nHeure : Toute la journée\nLieu : Université McMaster\, Hamilton (Ontario) \nL’INCASS est fier d’être co-commanditaire du quatorzième Congrès canadien des étudiants en statistique (CCÉS 2026). \nLe CCÉS 2026 aura lieu à l’Université McMaster\, à Hamilton (Ontario)\, le samedi 30 mai 2026\, soit la veille du Congrès annuel 2026 de la Société statistique du Canada\, qui se tiendra au même endroit. \nLe principal mandat du CCÉS consiste avant tout à offrir une opportunité aux étudiants de présenter leurs travaux de recherche par le biais de présentations orales ou par affiche. Le nombre de places pour les présentations orales est limité\, mais le CCÉS s’engage à offrir une plage horaire pour des présentations par affiche scientifique à tout étudiant qui souhaite mettre en valeur sa recherche en statistique.  \nActivités du Congrès\nNous sommes fiers d’annoncer une présentation plénière donnée par Dre Grace Y. Yi\, professeure à l’Université Western Ontario et titulaire de la Chaire de recherche du Canada de niveau 1 en science des données. Professeure Yi est récipiendaire de la médaille d’or 2025 de la Société statistique du Canada (SSC). Ses recherches se concentrent principalement sur l’apprentissage machine et mettent particulièrement l’accent sur le développement de méthodes ciblant des défis modernes reliés au bruit d’étiquettes\, aux données manquantes et à l’apprentissage profond.   \nLa conférence offrira également un atelier scientifique dirigé par le professeur Kuan Liu\, un panel sur les carrières regroupant des statisticiens du monde académique\, de la fonction publique et de l’industrie\, ainsi qu’une activité de réseautage le midi et d’autres événements sociaux. Davantage d’informations concernant ces activités seront partagées ultérieurement.  \nLe CCÉS est fier d’être un lieu où quiconque peut en apprendre plus sur les statistiques. Toute personne étudiante\, qu’elle vienne de commencer sa première année d’études ou qu’elle ait récemment terminé sa recherche postdoctorale\, est fortement encouragée à s’inscrire au Congrès afin de rencontrer d’autres étudiants et d’élargir ses connaissances en statistique.  \nPour plus d’information\, veuillez contacter le comité organisateur du CCÉS à l’adresse courriel : ssc.student.conference@gmail.com. \nInscription\nL’inscription et la soumission des résumés sont maintenant ouvertes. \nVISITEZ LE SITE WEB DU CCÉS 2026 POUR TOUS LES DÉTAILS.
URL:https://incass.ca/événement/congres-canadien-des-etudiants-en-statistique-2026/
LOCATION:McMaster University\, 1280 Main St W\, Hamilton\, Ontario\, L8S 4L8\, Canada
CATEGORIES:CANSSI National
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